为什么Python入门容易,精通却很难!Python进阶之路

如题,本篇将讲解Python提升之路;Python作为语法简单易学的语言,入门容易精通却很难,这是共识,那么为什么会有这样的共识?精通Python的难度在哪里?

Python拥有简单、形象、直观的语法,有着众多的第三方库,封装了大多数的操作,因此入门Python非常容易,并且大多数学习Python都从爬虫开始,趣味性也比较丰富;这样友好的语法下,初学者入门非常简单。

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然而正是这样的技术路线,导致了我们忽略了Python本身,我们都注重了Python应用,都在学习的重心是在第三方库的接口熟悉,就忽略了对其中的框架思想、底层语法运用的学习。

也就是说我们仅追随其形,而未深入其心,于是乎由其他编程语言转Python很容易,而由Python转其他语言就相对困难;程序=算法+数据结构,但在Python应用中很少关注算法和数据结构,大多数人学习Python本质都只是在学习使用一个工具,而不是在学习编程思想;如果你的时间不是很紧张,并且又想快速的提高,最重要的是不怕吃苦,建议你可以联系维:762459510 ,那个真的很不错,很多人进步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~

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并且学习Python要么从爬虫开始、要么从数据分析开始、或者从人工智能开始,这些都只是Python的应用,他们并不代表Python这门编程语言,以为自己学得很深入,其实只不过熟悉了一个工具而已;正如人工智能领域,太多的调包侠,我们在其他领域的深入,何尝不是在成为一个资深的调包侠。

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要Python进阶,我们就要明白什么是Python的核心?一般来说Python的核心也是其他编程语言的核心:算法、数据结构;除此之外还有模式设计、框架思想、基础语法、内部机制、底层原理及实现;

Python的进阶很简单:深入三方库源码、学习框架思想、注重基础语法在常用库中的运用,同时深入程序模式设计与应用,学习Python的常用机制与实现原理;跳出对第三方库的API学习,更深入原理学习;简而言之,不仅要知道某个库的某个方法的使用效果,更要知道效果背后的实现逻辑。

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这样的好处是:当你遇到兼容性问题的时候,你可以修改第三方库的某些代码,进而实现兼容;可以在学习众多框架之后,写出与之同样出众的框架;可以快速深入Python的其他应用领域。如果你的时间不是很紧张,并且又想快速的提高,最重要的是不怕吃苦,建议你可以联系维:762459510 ,那个真的很不错,很多人进步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~

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在学习Python的过程中我们要有初级、中级、高级的印象;这样的判断并没有具体的标准,你可以这样来衡量:

初级:熟悉Python的基础语法规则,能够按照经验使用三方库的API,平常练练并没在实际项目中运用。

中级:熟练应用Python的基础语法,能够解决意外情况,可以看懂源码中的方法实现思路,并在实际项目中应用。

高级:针对实际项目中的问题,可以追溯原因,并且能够解决出现的问题;对一些常用方法原理、协议模型、编程思想、框架熟悉。

更高级:自己定义吧。

上面的定义只是给Python学习路途上的Python指一个方面,其并不严谨,如果说衡量技术有唯一标准那就是结果,不管什么项目有什么困难,最后都能解决,那就是高手。

为了帮助我清晰的认识头条读者的状态,以便后面有针对的分享,请根据上面三个概念来对自己定个位,后面共同成长:

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最后,小编也给大家准备了Python入门到实战的资料和视频教程,不敢说非常有用,但绝对对于小白来说是有用的!

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