六.RocketMQ极简入门-RocketMQ消息批量发送

使用场景

如果消息过多,每次发送消息都和MQ建立连接,无疑是一种性能开销,批量消息可以把消息打包批量发送,批量发送消息能显著提高传递小消息的性能。

批量消息概述

批量发送消息能显著提高传递小消息的性能。限制是这些批量消息应该有相同的topic,而且不能是延时消息。此外,这一批消息的总大小不应超过4MB,如果超过可以有2种处理方案:

1.将消息进行切割成多个小于4M的内容进行发送

2.修改4M的限制改成更大

  • 可以设置Producer的maxMessageSize属性
  • 修改配置文件中的maxMessageSize属性

对于消费者而言Consumer的MessageListenerConcurrently监听接口的consumeMessage()方法的第一个参数为消息列 表,但默认情况下每次只能消费一条消息,可以通过:Consumer的pullBatchSize属性设置消息拉取数量(默认32),可以通过设置consumeMessageBatchMaxSize属性设置消息一次消费数量(默认1)。

[注意]:pullBatchSize 和 consumeMessageBatchMaxSize并不是设置越大越好,一次拉取数据量太大会导致长时间等待,性能降低。而且消息处理失败同一批消息都会失败,然后进行重试,导致消费时长增加。增加没必要的重试次数。

批量消息实战

生产者

我们需要做什么

  • 定义消息切割器切割消息
  • 发送消息把消息切割之后,进行多次批量发送

定义消息切割器

//消息切割器,按照4M大小写个
public class ListSplitter implements Iterator<List<Message>> {
     

    private final int SIZE_LIMIT = 1024 * 1024 * 4;

    private final List<Message> messages;

    private int currIndex;

    public ListSplitter(List<Message> messages) {
      
        this.messages = messages;
    }

    @Override public boolean hasNext() {
     
        return currIndex < messages.size(); 
    }

    @Override public List<Message> next() {
      
        int startIndex = getStartIndex();
        int nextIndex = startIndex;
        int totalSize = 0;
        for (; nextIndex < messages.size(); nextIndex++) {
     
            Message message = messages.get(nextIndex); 
            int tmpSize = calcMessageSize(message);
            if (tmpSize + totalSize > SIZE_LIMIT) {
     
                break; 
            } else {
     
                totalSize += tmpSize; 
            }
        }
        List<Message> subList = messages.subList(startIndex, nextIndex); 
        currIndex = nextIndex;
        return subList;
    }
    private int getStartIndex() {
     
        Message currMessage = messages.get(currIndex); 
        int tmpSize = calcMessageSize(currMessage); 
        while(tmpSize > SIZE_LIMIT) {
     
            currIndex += 1;
            Message message = messages.get(currIndex);
            tmpSize = calcMessageSize(message);
        }
        return currIndex; 
    }
    private int calcMessageSize(Message message) {
     
        int tmpSize = message.getTopic().length() + message.getBody().length;
        Map<String, String> properties = message.getProperties();
        for (Map.Entry<String, String> entry : properties.entrySet()) {
     
            tmpSize += entry.getKey().length() + entry.getValue().length(); 
        }
        tmpSize = tmpSize + 20; // 增加⽇日志的开销20字节
        return tmpSize; 
    }
}

消息发送

public class BatchProducer {
     

    //演示消息同步发送
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, RemotingException, MQClientException, MQBrokerException {
     
        //生产者
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("batch-producerGroup");

        //设置name server地址
        producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
        //设置最大消息大小,默认4M
        producer.setMaxMessageSize(1024 * 1024 * 4);
        //启动
        producer.start();


        //===========准备消息==========================================================
        List<Message> messages = new ArrayList<>();

        for (long i = 0 ; i < 10000 ; i++){
     
            //添加内容
            byte[] bytes = ("批量消息".getBytes(CharsetUtil.UTF_8));
            Message message = new Message("topic-order-batch","product-order-batch",bytes);
            message.setKeys("key-"+i);
            messages.add(message);
        }
        //===========切割消息==========================================================

        //把大的消息分裂成若干个小的消息
        ListSplitter splitter = new ListSplitter(messages);

        while (splitter.hasNext()) {
     
            try {
     
            	//安装4m切割消息
                List<Message>  listItem = splitter.next();
                //发送消息
                SendResult sendResult = producer.send(listItem);
                System.out.println(sendResult);
            } catch (Exception e) {
     
                e.printStackTrace();
                //处理error
            }
        }

        producer.shutdown();
    }
}

消费者

我们要做什么

  • 可以指定消息拉取数量和消费数量
public class BatchConsumer {
     
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
     
        //创建消费者
        DefaultMQPushConsumer defaultMQPushConsumer = new DefaultMQPushConsumer("batch-consumerGroup");
        //设置name server 地址
        defaultMQPushConsumer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
        //从开始位置消费
        defaultMQPushConsumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
        //批量拉取消息数量,默认32
        defaultMQPushConsumer.setPullBatchSize(32);
        //每次消费条数,默认1
        defaultMQPushConsumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);

        //订阅
        defaultMQPushConsumer.subscribe("topic-order-batch","product-order-batch");

        defaultMQPushConsumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
     
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
     

                list.forEach(message->{
     
                    System.out.println(message+" ; "+new String(message.getBody(), CharsetUtil.UTF_8));
                });

                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });

        defaultMQPushConsumer.start();
    }
}

文章结束希望对你有所帮助,看官高兴的话给个好评吧。

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