Python【赋值语句】专讲,可不能只会 a=b 啊!建议掌握!

从Python基础到高级编程学完,基本上Python入门的知识就已经学完了,为了给更多学完Python入门要过度到Python进阶方向(比如爬虫/后端/数据分析等等)的新手巩固好基础知识,专门做了一期关于Python新手入门时关于赋值语句的内容。

在Python当中,赋值有很多的方式,比如说变量、元组、列表等等的赋值都是不一样的,所以如果在赋值这一块模棱两可,可想而知后面的进阶内容,让你单独写代码也是会寸步难行的。

Python【赋值语句】专讲,可不能只会 a=b 啊!建议掌握!_第1张图片

废话不多说,学而时习之,有则改之无则加勉。


一、常见赋值语句

我们来看看Python中常用的赋值语句有哪些:

方法 解释
a = 10 基本形式
a,b = 10,20 元组赋值
[a,b] = [10,20] 列表赋值
a,b = “AB” 序列赋值
a,b = [10,20] 序列赋值
a,*b = “hello” 扩展的序列解包
a = b = c =10 多目标赋值
a+=1 增强赋值

序列是有序集的通用术语,在Python中,字符串、列表、元组、字节数组、缓冲区、Xrange对象均是属于不同的序列类型,也就是说(10,20)既可以说是1个元组,也可以说是1个序列。

举例1:利用1个元组给另一个元组赋值

a,b = 10,20
print(a)
print(b)

运行结果:

10
20

注意:等号两边的元素数量要相当,如果是a,b=10 或者a = 10,20 ,那么就会报错。

举例2:利用序列给另一个序列赋值

a,b = [20,30]
print(a)
print(b)

运行结果:

20
30

a,b 默认是一个元组,[20,30]是一个列表,不同的序列类型之间也可以通过这种方式进行赋值。


二、高级赋值语句

何为高级赋值语句?就是常规的赋值方法进行操作是会报错的,得进行一些更高级一点的操作。比如说要把字符"SPAM"赋值给a和b,常规赋值是这样的:

s = "SPAM"
a,b = s
print(a,b )

然后运行之后就会报错,字符串元素多于元组(a,b)里面的元素,直接复制是会报错的。

1.小技巧一

遇到这种情况,我们就需要用到切片的操作进行赋值了:

s = "SPAM"
a,b = s[:3],s[2:]   
print(a,b )

运行结果:

SPA AM

2.小技巧二

除了用切片的方式,我们还可以用其他的方式给a和b赋值:

s = "SPAM"
(a,b),c = s[:2],s[2:]
print(a,b,c )

运行结果:

S P AM

这种操作相当于在大元组((a,b),c)里面分了一个小元组(a,b),然后对a,b进行赋值。

3.小技巧三

举例:用赋值语句把列表[1,2,3,4,5]进行每次减少1个元素并输出列表。

l = [1,2,3,4,5]
while l :
    l = l[1:]
    print(l)

运行结果:

[2, 3, 4, 5]
[3, 4, 5]
[4, 5]
[5]
[]

4.案例

现有一个二维列表[[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] ,如何用序列赋值的方法进行输出列表里的每一个元素?方法如下:

s = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
for (a,b,c) in s:
    print(a,b,c)

运行结果:

1 2 3
4 5 6
7 8 9

(a,b,c)和 s 是不同类型的序列类型,通过序列赋值的方法也能够实现。


三、拓展的序列解包

前面的常见赋值语句表里面我们讲过拓展的序列解包操作:

方式 解释
a,*b = “hello” 扩展的序列解包

那么它该如何使用?首先我们应该知道 *b 是有何用:

*b:获取分配完之后所剩的数据,封装成列表进行输出

举例:

a,*b = "abcdefg"
print(a)
print(b)

运行结果:

a
['b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

通过这个例子可以看出,a被第一个元素赋值,剩下的都给了b,并且剩下的元素都被封装成了列表。

1.小技巧一

既然上面我们讲了

a,*b = "字符串"

那么如果我们多加一个元素来赋值呢?又会如何?

a,*b,c = "abcdefg"
print(a)
print(b)
print(c)

运行结果:

a
['b', 'c', 'd', 'e', 'f']
g

可以看出来的是,还真给c留出来了一个对象并赋值,这个方法可以灵活运用。

2.小技巧二

如果说我们对调一下位置:

*b,a = "abcdefg"
print(a,b)

运行结果:

g ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

可以看出,字符串的最后一个元素g还是赋值给了a,所以对调位置也是可以的,此时的a将会从后面取。

3.小技巧三

如果我们只给3个元素,但有4个元素要赋值,那么 * b 能拿到值吗?

a,c,*b,d = "abc"
print(a,b,c,d)

运行结果:

a [] b c

结果b是1个空列表,因为字符串只有三个字符,不够给b,同样的,不管你怎么交换 * b 的位置,结果都一样,也就是说,会优先给其他元素赋值, b 的优先级最低,有时候会拿不到值*。

4.注意点:*b 不能直接赋值

有一个点我们需要注意一下,*b 是不能直接赋值的:

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前面被赋值的对象只能是列表或者元组的序列类型,而 *b 单独存在时是不属于这种类型的。

这个时候我们如何改正它?很简单,把前面变成元组或者列表就可以了:

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哪怕是加个逗号,*b都可以变成元组。

5.案例

那么拓展的序列解包我们也来一个案例,我们还是用上面讲过的把列表[1,2,3,4,5]逐次减少1个元素并输出列表,这次我们用序列解包的方法来做:

l = [1,2,3,4,5]
while l:
    a,*l = l
    print(l)

运行结果:

[2, 3, 4, 5]
[3, 4, 5]
[4, 5]
[5]
[]

那么前面高级赋值语句内容我们还讲过一个for循环输出二维列表的例子,那么for循环能不能也用带 * 的参数来进行赋值呢?答案也是可以的:

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四、多目标赋值

多目标赋值的形式:

a = b = c = 10

这也是Python优雅的一个点所在,在底层逻辑是等号右边先给左边赋值,依次赋值,共用的是1个首地址,也就是说10先赋值给c,c的值变成了10,c再赋值给b,b再赋值给a,它们的地址都是一样的:

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五、增强赋值

增强赋值运算不止有 += ,基础的时候我们还讲过:

+= -= *=  /= //= %= **=  

它们的作用主要是:

1. 执行效率高
2. 用于系统优化
3. 减少代码量  

这里我就不做举例了,这个我们经常用到,也很简单,知道它们有这个效果就可以了。

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