Java关于JDK1.8新特性的Stream流

Java 的Stream流

一、定义

JDK1.8 中增加了Stream流,Stream流是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作。元素是特定类型的对象,形成一个队列,Java中的Stream并不会存储元素,而是按需计算数据源是流的来源,可以使集合,数组,I/O channel,生成器generator等。聚合操作类似SQL语句一样的操作,比如filtermapreducematchsorted

二、操作的特征

  • 中间的操作都会返回流对象本身,这样多个操作可以串联成一个管道,如同流式风格
  • 内部迭代:以前对集合的遍历是通过Iterator或者For-Each的方式,显式的在集合外部进行迭代,这叫做外部迭代,而Stream流式内部迭代。

三、代码示例

1、生成流

如下代码的意思是,首先创建一个集合,然后过滤出所有不为空的元素,重新组成一个集合

 List stringList = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "");
        List strings = stringList.stream().filter(string -> StringUtils.isNotBlank(string)).collect(Collectors.toList());
  System.out.println("*********过滤后的集合是"+strings);

2、forEach 迭代

 strings.forEach(System.out::println);

3、limit方法用于获取指定数量的流

如下就是获取一个长度为10的流。

 Random random = new Random();
        random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

4、map

map方法用于映射每个元素,以下代码片段使用map输出元素对应的平方数

vList numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5, 8, 9);
        //获取对应的平方数
        List integers = numbers.stream().map(i -> i * i).distinct().collect(Collectors.toList());
        System.out.println("*********获取对应的平方数"+integers);

5、sorted

sorted方法用于对流进行排序
如下,就是按照元素的大小进行排序

        List orgList = Arrays.asList(10, 9, 8, 7, 6, 13, 16, 0, 1, 2);
        List sortedList = orgList.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
        System.out.println("*********排序后集合是"+sortedList);

6、并行(parallel)程序

 List emptyList = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "");
        //获取空字符串的数量
        long count = emptyList.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
        System.out.println("*****集合中的空字符串个数=" + count);

7、Collectors

Collectors类实现了很多归约操作,例如将流转换成集合和集合元素,Collectors可用于返回列表或字符串

 List orgCollectors = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");
        List filtered = orgCollectors.stream().filter(string -> !string.isEmpty())
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println("筛选列表:" + filtered);

        String mergedString = stringList.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(","));
        System.out.println("合并字符串:" + mergedString);

统计:

 //统计
            List orgNums = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
            IntSummaryStatistics statistics = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
            System.out.println("列表中最大的数:" + statistics.getMax());
            System.out.println("列表中最小的数:" + statistics.getMin());
            System.out.println("所有数之和:" + statistics.getSum());
            System.out.println("平均数:" + statistics.getAverage());

8、转化(将枚举类转成map)

将一个枚举类转成一个map,使用的示例可以参考下方:

 Map disableFlagMap = Arrays.stream(DisableFlagEnum.values()).collect(Collectors.toMap(p -> p.getCode(), p -> p.getDesc()));

完整的代码是:

public enum DisableFlagEnum {
    NORMAL(0, "正常"),

    DELETE(1, "已删除");

    private Integer code;

    private String desc;

    DisableFlagEnum(Integer code, String desc) {
        this.code = code;
        this.desc = desc;
    }

    public Integer getCode() {
        return code;
    }

    public String getDesc() {
        return desc;
    }
 
    public static String getDesc(Integer code) {
        Map disableFlagMap = Arrays.stream(DisableFlagEnum.values()).collect(Collectors.toMap(p -> p.getCode(), p -> p.getDesc()));
        return disableFlagMap.get(code);
    }
}

demo的运行结果:

Java关于JDK1.8新特性的Stream流_第1张图片

总结:

本文首先介绍了JDK1.8中的Stream流,Stream流是是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作。它的特点就是中间过程不会存储数据,不会改变数据源本身。接着介绍了stream的使用示例,stream流的使用一般是要结合函数式接口使用的。

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