微信、陌陌等著名IM软件设计架构详解

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OpenIMgithub开源地址:

https://github.com/OpenIMSDK/...

OpenIM官网 :https://www.rentsoft.cn

OpenIM官方论坛:https://forum.rentsoft.cn/

对微信、陌陌等进行了分析,发出来分享一下(时间有些久了) 电量:对于移动设备最大的瓶颈就是电量了。因为用户不可能随时携带电源,充电宝。所以必须考虑到电量问题。那就要检查我们工程是不是有后台运行,心跳包发送时间是不是合理。

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网络: 这个也是IM最核心的内容了,我们要做到在任何网络下等顺畅聊天那就不容易了,好多公司都用的xmpp框架,如果在强网络环境下,xmpp完全没有问题。但是那种弱网络环境下xmpp就束手无策啦,用户体验就很垃圾了。 个人觉得xmpp 可以玩玩(参考看这个RFC3920和RFC3921 ), 但是用来真正的产品就差远了。如果遇到一个做IM 的朋友张口闭口都说xmpp 的话,那么不用沟通了,肯定不是什么好产品。微信、QQ以前也曾用过xmpp,但是最后也放弃了xmpp,就知道xmpp有很多弊端了,还有就是报文太大,好臃肿,浪费流量。为了保证稳定,微信用了长链接和短链接相结合,例如: 1 ,两个域名 微信划分了http模式(short链接)和 tcp 模式(long 链接),分别应对状态协议和数据传输协议 long.weixin.qq.com dns check (112.64.237.188 112.64.200.218) short.weixin.qq.com dns check ( 112.64.237.186 112.64.200.240) 2 ,说明

2.1 short.weixin.qq.com 是HTTP协议扩展,运行8080 端口,http body为二进制(protobuf)。

主要用途(接口): 用户登录验证; 好友关系(获取,添加); 消息sync (newsync),自有sync机制; 获取用户图像; 用户注销; 行为日志上报。 朋友圈发表刷新

2.2 long.weixin.qq.com tcp 长连接, 端口为8080,类似微软activesync的二进制协议。

主要用途(接口): 接受/发送文本消息; 接受/发送语音; 接受/发送图片; 接受/发送视频文件等。

所有上面请求都是基于tcp长连接。在发送图片和视频文件等时,分为两个请求;第一个请求是缩略图的方式,第二个请求是全数据的方式。

2.2.1 数据报文方面 增量上传策略: 每次8k左右大小数据上传,服务器确认;在继续传输。

图片上传: 先传缩略图,传文本消息,再传具体文件

下载: 先下载缩略图, 在下载原图 下载的时候,全部一次推送。

3 附录 3.1 用户登录验证 POST /cgi-bin/micromsg-bin/auth HTTP/1.1 Accept: User-Agent: Mozilla/4.0 Content-Type: application/x-www-form-urlencoded Host: short.weixin.qq.com Content-Length: 174

3.3 消息sync (newsync) POST /cgi-bin/micromsg-bin/newsync HTTP/1.1 Host: short.weixin.qq.com User-Agent: Android QQMail HTTP Client Cache-Control: no-cache Connection: Keep-Alive Content-Type: application/octet-stream accept: Content-Length: 206

3.5 用户注销 POST /cgi-bin/micromsg-bin/iphoneunreg HTTP/1.1 Accept: User-Agent: Mozilla/4.0 Cotent-Type: application/x-www-form-urlencoded Host: short.weixin.qq.com Content-Length: 271

3.6 行为日志上报 POST /cgi-bin/stackreport?version=240000a7&filelength=1258&sum=7eda777ee26a76a5c93b233eed504c7d&reporttype=1&username=jolestar HTTP/1.1 Content-Length: 736 Content-Type: binary/octet-stream Host: weixin.qq.com Connection: Keep-Alive User-Agent: Apache-HttpClient/UNAVAILABLE (java 1.4)

从现在互联网的发展而言,IM和视频(包括IM里面视频通话)是一个方向,这些都应该成为互联网的基础设施,就像浏览器一样。现在IM还没有一个很好的解决方案,XMPP并不能很好地做到业务逻辑独立开来。从IM的本质来看,IM其实就是将一条消息从一个地方传输到另外一个地方,这个和TCP很像,为什么不实现一个高级点的TCP协议了,只是将TCP/IP里面的IP地址换成了一个类似XMPP的唯一ID而已,其他的很多细节都可以照搬TCP协议。有了这个协议之后,将业务逻辑在现有HTTP server的基础上做,例如发送语音和图片就相当于上传一个文件,服务器在处理完这个文件后就发一条特殊的IM消息。客户端收到这个IM消息后,按照IM消息里面url去HTTP server取语音文件和图片文件。将HTTP server和IM server打通之后,可以做很多事情。但将这个两个server合并在一块并不是一个好事,不然腾讯也不会有2005年的战略转型了。从现在的情况来看,应用除了游戏,都没怎么赚钱,现在能够承载赚钱业务的还是以web为主。IM不可以赚钱,但没有却是不行的,就像一个地方要致富,不修路是不行的道理一样。

上面说到了protobuf ,就简单介绍下: JSON相信大家都知道是什么东西,如果不知道,那可就真的OUT了,GOOGLE一下去。这里就不介绍啥的了。

Protobuffer大家估计就很少听说了,但如果说到是GOOGLE搞的,相信大家都会有兴趣去试一下,毕竟GOOGLE出口,多属精品。

Protobuffer是一个类似JSON的一个传输协议,其实也不能说是协议,只是一个数据传输的东西罢了。

那它跟JSON有什么区别呢?

    跨语言,这是它的一个优点。它自带了一个编译器,protoc,只需要用它进行编译,可以编译成JAVA、python、C++代码,暂时只有这三个,其他就暂时不要想了,然后就可以直接使用,不需要再写任何其他代码。连解析的那些都已经自带有的。JSON当然也是跨语言的,但这个跨语言是建立在编写代码的基础上。

陌陌设计: 陌陌发展刚开始由于规模小,30-40W的连接数(包括Android后台长连接用户),也使用XMPP;由于XMPP的缺点:流量大(基于XML),不可靠(为传统固定网络设计,没有考虑WIFI/2G/3G/地铁/电梯等复杂网络场景),交互复杂(登陆需5-6次,尤其是TLS握手);XMPP丢消息的根本原因:服务端和客户端处于“半关闭”状态,客户端假连接状态,服务端有收不到回执;Server端连接层和逻辑层代码没有解耦分离,常常重启导致不可用;

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消息中转:

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链接层:

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逻辑层:

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通讯协议设计:

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高效:弱网络快速的收发 可靠:不会丢消息 易于扩展 协议格式:

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Redis协议:

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优化

  • 连接层(参见通讯服务器组成):只做消息转发,允许随时重启更新,设计原则简单/异步;单台压测试连接数70W;现状:1.5亿用户,月活5000W+,连接数1200W+;
  • 逻辑层(参见通讯服务器组成):用户会话验证即登陆、消息存取、异步队列
  • 采用私有通讯协议,目标:高效,弱网络快速收发;可靠:不会丢消息;易于扩展;参考协议格式:REDIS协议;参见协议格式、基于队列的消息协议、基于队列的交互、基于版本号的消息协议、基于版本号的交互等;
  • 核心的长连接只用于传输轻量的实时数据,图片、语音等都开新的TCP或HTTP连接; 一切就绪后,最重要的就是监控,写一个APP查看所有的运营状态,每天观察;
  • 如何选择最优路线,即智能路由; 二、智能路由、连接策略: 多端口、双协议支持 应对移动网关代理的端口限制 支持TCP、HTTP两种协议 根据备选IP列表进行并发测速(IP+端口+协议) 后端根据终端连接情况,定时更新终端的备选IP列表 终端在连接空闲时上报测速数据,便于后端决策 TCP协议不通,自动切换到http 优先使用最近可用IP 并发测速,根据终端所处的位置下发多组IP、PORT,只用IP,不用域名,手机上的DNS50%不准 负载均衡器(LVS...)的问题– 单点失效
  单点性能瓶颈
  负载均衡从客户端开始做起• 域名负载的问题

  域名系统不可靠– 更新延迟大  

WNS(wireless network services)

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1解决移动互联网开发常见问题: 通道:数据交互、大数据上传、push 网络连接:大量长链接管理、链接不上、慢、多地分布 运营支撑:海量监控、简化问题定位 登录&安全:登录鉴权、频率控制

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移动互联网特点: 1、高延时: 信道建立耗时( 高RTT) 2、低宽带、 高丢包 3、多运营商(电信,移动,联通等) 4、复杂网络 -2G,3G,4G,wifi。cmwap,cmnet。。 -网关限制:协议,端口 5、用户流动性大,上网环境复杂

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1、开发时间: 历史一年半 2、链接成功率 -99.9% 3、极端网络环境下成功率- 由于常见app 4、crash率 -0.02%(crash次数/登录用户数)

微信后台系统架构

背景:

A、分布式问题收敛 后台逻辑模块专注逻辑,快速开发 可能读取到过时的数据是个痛点 需要看到一致的数据 B、内部定义 数据拥有两个以上的副本 如果成功提交了变更,那么不会再返回旧数据 推演: 1 增加一个数据 2 序列号发生器,偏序 约束:只能有一个client操作 client有解决冲突的能力 问题转移:client如何分布? 3 修改集群中一个制定的key的value (1)覆盖他 (2)根据value的内容做修改 if value = 1 then value :=2 通用解法: (1)paxos算法 工程难度 一切可控

分布式算法设计: ( 2)quorum算法(2011) 再单个key上面运算 真是系统约束 类paxos方案,简化 为每次变更选举(by key) 算法过程 提议/变更/同步/广播

系统架构

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写流程

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Replication & Sharding 权衡点 自治,负载均衡,扩散控制 replication->relation

容灾抵消 同城(上海)多数派存活 三园区(独立供电,独立)

Sharding

一组KV6 为一个单位

1,人工阶段 局部扩容,影响收敛9 2,均匀分布 制定分段hash32 (string) 翻倍扩容

3,一致性哈希

具体实现? 1、业务侧快速开发 存储需要提供强一致性 丰富的数据模型支持(结构化、类SQL/KV) 条件读,条件写

2 业务增长迅速,系统要能够方便的横向扩容 3设备故障/短时节点实效便成为常态,容灾自动化,主碑可写无需人工介入 4小数据

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存储模型 纯内存 Bitcask 小表系统 LSM-tree

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小表系统 1、 解决放大问题 2、数据按变更聚集存储 3、Affected1 ChangeTable (1+2+。。。。+n-1+total)/n 4、分裂与合并 数据流动 1、自动化迁移 2、节点同时做代理 3、合并磁盘io

同步流量 1、 数据vs 操作 2、幂等 3、保底策略

通信包量 1、动态合并 100K qps 200% -10% 3、权衡与估算 设计要点 1、吞吐量 2、异步化 3、复杂度 4、libco 自动修复系统 1、不要让错误累计 2、全量扫描 bitcask 的一些变化 1、内存限制 2、全内存

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