Python中re模块常用方法总结分析

re.findall()

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。

语法格式:

re.findall(pattern, string, flags=0)

参数:
pattern:匹配字符串的正则。
string :待匹配的字符串。

示例:

需求:查找字符串中的所有数字

result = re.findall(r'\d+','1python2hello3')
print(result)

结果
['1', '2', '3']

result = re.findall(r'p%','helloP%ython')
print(result)

结果
[]      #因为要匹配的字符串P% 和正则p%不匹配,所以返回空

result = re.findall(r'p%','helloP%ython',re.I)
print(result)

结果
[P%]

re.sub()

语法:

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

参数:
pattern : 正则中的模式字符串。
repl : 替换的字符串,也可为一个函数。
string : 要被查找替换的原始字符串。
count : 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。

result = re.sub(r'python','world','hellopython')
print(result)

结果
helloworld

repl 参数是一个函数

#需求:将匹配到结果中小于4的替换成8,大于4的替换成9
import re
def modify(value):
    matched = value.group()
    if int(matched) <= 4:
        return '8'
    else:
        return '9'
str = 'ab12cd34ef567'
result = re.sub('\d', modify, str)
print(result )

结果
ab88cd88ef999

使用场景:可以对匹配成功要替换的部分做操作

re.compile

当我们在Python中使用正则表达式时,re模块内部:

  • 1)编译正则表达式,如果正则表达式的字符串本身不合法,会报错;
  • 2)用编译后的正则表达式去匹配字符串。

那么如果一个正则表达式要重复使用几千次,出于效率的考虑,我们是不是应该先把这个正则先预编译好,接下来重复使用时就不再需要编译这个步骤了,直接匹配,提高我们的效率

compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。

语法格式为:

re.compile(pattern[, flags])

参数:
pattern : 一个字符串形式的正则表达式
flags : 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等,

str = 'ab12cd34ef567'
info = re.compile(r'([a-z]{2})(\d{2})')
result = info.match(str).group()
result1 = info.match(str).groups() 
print(result)
print(result1)

结果
ab12
('ab', '12')

re.match

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。

语法

re.match(pattern, string, flags=0)

参数:
pattern :匹配的正则表达式
string:要匹配的字符串。
flags : 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等

str = 'ab12cd34ef567'
info = re.compile(r'([a-z]{2})(\d{2})')
result = info.match(str).group()
result1 = info.match(str).groups() 
print(result)
print(result1)

结果
ab12
('ab', '12')

str1 = '0b12cd34ef567'
result1 = info.match(str1).group()
print(result1)

结果: 会报错
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

re.search

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

参数:
pattern :匹配的正则表达式
string:要匹配的字符串。
flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等

str = 'ab12cd34ef567'
info = re.compile(r'([0-9]{2})')
result = info.search(str).group()
print(result)

结果
12

re.match与re.search的区别

re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;

re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。

re.split

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表

语法

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

参数:
pattern: 匹配的正则表达式
string:要匹配的字符串。
flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等

str = 'abc def g hi'
result = re.split('\W+',str)
print(result)

结果
['abc', 'def', 'g', 'hi']

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