UAAE应用识别模型-应用识别分类

基于对现有协议的识别方法进行深入研究,以及对网络协议的深刻理解基础上,结合上述两种应用识别技术:

1)固定端口协议类:一些协议如BGP、RIP等,其端口是相对稳定的,可以根据端口号快速识别。

2)特征状态机发现协议类:绝大部分P2P协议的端口是不固定的,有些甚至故意使用一些标准协议的知名端口,如BT、Emule、迅雷、skype等,都会使用80端口进行协议交互,因此需要依靠深入的数据分析来识别这些应用协议。不同的协议有不同的“指纹”,这些“指纹”可以是端口、载荷部分的固定字符串或者二进制序列,如BT的握手报文的协议特征字为“.BitTorrent Protocol”。和其他应用识别系统不同,UAAE不仅仅依靠单个报文的握手特征进行应用协议识别,还通过有状态的特征状态机进行更精确的识别。

3)协商协议类:目前越来越多的协议采用控制通道和数据通道配合的模型:控制通道用于交互登陆、数据链路协商和命令交互等,通过控制通道可以协商出一个或多个数据通道进行数据交互。传统的FTP协议属于这种模型,绝大部分VoIP应用也属于这种模型,如Skype、UUCALL等。

4)隧道协议类:防火墙和NAT设备的部署使得网络中出现了很多应用层隧道,这些隧道是应用协议层次之间发生嵌套的结果。如HTTP Tunnel,表面来看是一个80端口的连接,但实际上里面有可能承载了任何种类的应用数据。

UAAE应用识别模型-应用识别分类_第1张图片

5)流量模型发现协议类:越来越多的P2P流量采用加密方式传输,如迅雷、Skype等,通过上述应用“指纹”方式是无法识别的。只能通过流量特征,如连接速率、各个链接的关联性、数据传送字节分布等流量特征进行识别。

UAAE应用识别模型-应用识别分类_第2张图片

UAAE引擎在结合应用模型分类识别的基础上,还能够进行有效灵活的智能决策。它可以对各种识别手段和验证方法进行优先级排序,高优先级的识别结果动态智能的替换低优先级的识别结果,使应用识别的结果精确度大大提高。

通过在网络安全领域和硬件架构领域的多年的研发技术积累,在不断的实践中和不断优化中,利用科学技术较为圆满的解决各项难题,真是技术领域革新的一大步!

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