请求并发数过高或者数据库单个数据过大解决思路

数据多的案例

  • 服务器在处于大量的请求,几万,几十万的请求。
  • 数据库(关系型数据库、非关系型数据库),一个表或者一个redis key数据过多。

    解决思路

  • 一个数据过多,系统不能同时处理大量请求,或者数据库中单个数据过大,就需要使用到数据拆分
  • 请求过多,采用分流的思路,把服务器做一个集群处理,将请求分配到不同的服务器下
  • 关系型数据库单表数据过多,需要使用分库分表的思想将不同的数据库中,比如取模分配。
  • 非关系型数据库,如果单个key数据很大,将不同数据的唯一标识,拼接不同的key,存放在redis里,根据不同的key访问不同的数据

    总结

    无论是请求过多,还是请求多大,当单体的系统处理能力已经拉到最大值时,就需要考虑将数据做拆分的操作。

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