BI工具选哪家?聊一聊国内外BI工具的选型对比

引言:说起BI工具,虽然从1996年BI概念提出到今天,已经有整整20年的历史,但BI市场的格局仍在剧烈动荡。开源软件与商用软件之间的争夺此消彼长,不断搅动市场,这给企业在进行BI工具选型时造成了巨大的困惑,BI工具该选哪一家?每一家的BI工具有什么特点?他们之间的区别又有哪些呢?


对于企业的IT部门来说,在进行BI工具选型之前,首先要考虑自家企业的需求,比如如果企业只需要做三四张报表,那么用开源报表写点代码就行了,但是如果项目要求周期长、报表多,就不如选用商用BI工具。除此之外,还需要考虑BI工具安装部署的复杂程度、后期维护成本、产品升级难度、产品性能强度,学习成本、是否支持参数过滤、多变场景需求的适应性等。

那么在这里,本文将从开源和商用两个方面对国内外的BI工具进行综合对比。如果你正在寻找一款合适的商业智能BI分析工具,希望这篇对比文章会对你的选型有所帮助。

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开源软件

曾几何时,开源java软件靠着“开源”、“免费这两个特点,受到了市场的欢迎,虽然时至今日开源软件落入下风,但是那些开源巨头仍然占据着一些市场。下面,我们就简单对比一下JasperReports+ireport、Seal Report、BIRT等几款开源BI工具。

一、JasperReports+ireport

JasperReports是程序员最受欢迎、最常用的开源报表工具,常和ireport一起搭配使用,可以在Java环境下制作报表,支持PDF、HTML、XLS、CSV和XML文件输出格式。

优点:

开源软件,给开发者带来很大便利,iReport弥补JasperReport画报表的缺陷

ETL、OLAP和服务器组件提供了良好的企业环境,更易于现有的IT体系结构进行集成

有优秀的文档、wiki和其他资源的支持,可以支持win、Linux和Mac系统

免费软件,但是文档需要购买。

缺点:

需要编程或编辑xml来生成报表,学习门槛比较大

不是格子化的编辑模式,复杂报表的操作复杂度高,多数功能还需借助代码实现

不支持多源,一张报表数据只能来自一个数据源

应对需求变化时的能力极差

更新周期长,遇到bug类问题,只能选择放弃

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二、Seal Report

Seal Report是一款生产报表和开放数据库看板框架,项目完全开源,背后的公司Ariacom提供咨询和培训等服务,采用微软.Net框架,C# 编写。

优点:

支持动态SQL 查询数据

支持本地数据透视表

支持通过HTML 5快速生成网页图表

可生成层级导航及层级报表

支持定时任务,可编写批处理,定时执行一些数据加载、数据处理、备份等操作

提供Web报表服务

缺点:

缺乏良好的文档记录

缺乏支持的情况下很难独立学习,学习门槛和成本都很大

基本没有发布更新,一旦出现数据漏洞,修补程度将会十分缓慢

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三、BIRT

BIRT是基于Eclipse开发的开源报表工具,以java和javaEE为基础,Eclipse相当于报表设计器,可以设计及调试报表。

优点:

组件比较完整,除了报表设计器,还提供了报表引擎等额外组件

开发者社区做的比其他国外开源厂商要好

设计界面比较简洁,导航清楚,更为人性化

缺点:

条带状的报表模型,很多中国式复杂报表做不了

没有填报,若项目中遇到填报需要花费大量时间开发

缺少技术支持,学习资料也是很少,学习成本很大

没有缓存、并发控制及针对大数据的处理方式

应对需求变化时的能力极差

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商业BI软件

虽然开源BI对Java开发者具有吸引力,但是因为其人力成本过高,稳定性、功能、美观度和交互效果已经远远不能满足企业需求,因此逐渐被商业BI取代。

传统重型BI的代表厂商有SAP、ORACEL等,而tableau、powerbi等不少自助式BI逐渐成为趋势,国内具有代表性的是FineBI等,其借助强大的数据分析功能,在国内BI市场占据了一席之地。

一、SAP BO

BO是BI界的元老级软件,现在已经被SAP公司收购,产品运作模式是结合SAP的ERP系统。

优点:

在收购BI工具的领导厂商博奥杰之后仍然坚持其自主运作

为使用SAP ERP大客户提供更多更好的BI功能,包括操作型BI

为CFO提供强大的效绩管理工具

与SAP结合的ERP具有一定的优势

缺点:

整合其他数据库或者数据系统不占优势,属于重型BI

SAP公司没有自己的数据库产品

升级困难,代价昂贵

整合资源困难,技术支持薄弱

功能定位不清晰

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二、Tableau

Tableau自身定位是一款可视化工具,与Qlikview的定位差不多,是一款非常成熟的全球化商业软件,拥有着非常强大的数据可视化分析功能。

优点:

官网提供很多学习文档、案例、视频等资源供用户进行上手学习

支持进行Iframe网页集成

内置时序分析预测、聚类算法,可进行简单数据挖掘计算处理

OLAP计算分析能力比较强大

缺点:

对计算机的硬件要求很高,部署十分复杂

数据模型属于宽带模型,灵活性和拓展性比较差

无法控制用户查看的列级别的权限粒度,数据权限控制较差

国内主要是代理商提供项目实施和技术服务,本土化稍弱,不如国内厂商

不能进行深度的数据挖掘

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三、Power BI

Power BI来源于微软公司,主要基于高级Excel功能,目前国内BI商业化模式推广正处于起步阶段。

优点:

基于ERP和财务帐套,内置多种分析模块

面向ERP之上的数据分析,在应用产品上更专业

在数据建模上,支持实时和抽取模式,但不支持多数据源

缺点:

可视化程度很低

不支持Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb的数据源连接

对用户的技术要求较高,学习成本较大

计算分析能力和数据挖掘能力与同样的FineBI相比起来较差

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四、FineBI

帆软旗下的自助性BI产品,数据分析功能强大,帆软公司也是国内BI市场的领导厂商,从报表到BI ,在国内市场做了13年,占据国内BI市场占有率第一。

优点:

性能强大,在报价上有优势,性价比最高

简单易学,支持自助式数据分析,能应用复杂多变的场景需求

支持多数据源连接,对企业数据平台的对接能力更强

内设多种数据挖掘算法,数据加工能力强大

后期采用jar包升级换代,维护方便

轻量化的BI工具,部署方便,走多维分析方向

缺点:属于轻量级应用

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总结

企业在选择BI商业智能工具的时候,必须在需求,成本和开发周期之间找到平衡点,考虑自身的需求之后,结合以上的BI工具各自具有的优缺点,然后进行最终的BI工具选型。

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