对5年数据分析工作的总结

从事数据工作至今已五年多。忆往昔,还看今朝。

就聊聊,数据部门这个角色承担的职责,以及如何完成好这些职责。

企业数字化,信息化的加速是整个时代的趋势。数据部门可类比于部队中的情报部门,好比诸葛亮。或者类比成人体的中枢神经系统,包括大脑&脊髓。

数据部门的终极目标。用一句话来总结:通过信息化,提升企业决策效率。

决策是人做的。信息化是帮助人做判断的。归根结底,我们做的事情是影响人的决策。

具体拆分成三个重点part。

第一:指标

关键词,推动。沟通。数据流。

通过维护指标体系,帮助重要的决策者。及时掌握业务情况并做出准确判断。

比如对长期业务盈利的预期,还能不能挣钱?对当前风险的判断,业务要扩张还是收缩?。

完成这件事情,需要深入的了解业务。同时,给出技术方案。比如,了解业务产生所有的数据的明确含义。设计数据流转结构,来支持报表的呈现。

其中的难题是,如何影响决策?

假如你是诸葛亮,需要做到运筹帷幄,决胜千里之外。需要。同时达成几件事情。1。及时掌握所有情报;2、能够预测到事情的发展。3、通过简洁的沟通让老板听从你的建议。

总结。输入。分析。输出。最终目的是为了输出。分析是为输出服务的,输入是为了分析服务。环环相扣。

输入方面的困难。

数据源需要整合。数据仓库架构需要。指标需要设计。

数据源的整合。标准是,对数据来源及含义充分了解,做到准确不遗漏。数据可能来源于五湖四海,我们要先把他们汇集到一个湖泊里。

数据仓库的架构。标准是,结构清晰,最大化复用。

指标的设计。包括指标的挑选和层次的设计。需要从无数可能的指标中。挑选最重要的指标。表达最核心的业务逻辑。并且有良好的分层设计,当上层指标发生变化时,能够快速定位引发变化的具体特征。

 

第二:实验

第三:算法

未完待续。。。

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