关系数据库与非关系型数据库简介

关系数据库与非关系型数据库

  • 一、相关概念
    • 关系型数据库
    • 非关系型数据库
  • 二、关系型数据库和非关系型数据库区别
    • 数据存储方式不同
    • 扩展方式不同
    • 对事务性的支持不同
  • 三、非关系型数据库产生背景
    • 总结

一、相关概念

关系型数据库

  • 关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型(二维表格模型)基础上,一般面向于记录。
  • SQL语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作
  • 主流的关系型数据库包括Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2等。

非关系型数据库

  • NoSQL (NoSQL = Not only sQL ),意思是"不仅仅是 SQL",是非关系型数据库的总称。
  • 除了主流的关系型数据库外的数据库,都认为是非关系型。
  • 主流的NoSQL数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached等。

二、关系型数据库和非关系型数据库区别

数据存储方式不同

  • 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。
  • 关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。
  • 与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。
  • 非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

扩展方式不同

  • SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展。
  • 要支持更多并发量,SQL数据库是纵向扩展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多个表,这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
  • 而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

对事务性的支持不同

  • 如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划,那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择
    SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。
    虽然MoSQL数据库也可以使用事务操作,但稳定性方面没法和关系型数据库比较,所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。

三、非关系型数据库产生背景

可用于应对web2.0 纯动态网站类型的三高问题。

  • High performance——对数据库高并发读写需求
  • Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
  • High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求

关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景,两者的紧密结合将会给web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上,非关系型数据库关注在存储上。例如,在读写分离的MySQL数据库环境中,可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中,提升访问速度。

总结

关系型数据库:
实例 >> 数据库 >> 表(table) >> 记录行(row)、数据字段(column)

非关系型数据库:
实例 >> 数据库 >> 集合(collection) >> 键值对(key-value)
非关系型数据库不需要手动建数据库和集合(表)。

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