python matplotlib numpy 等超简易的安装

python初级学习结束,觉得应该看看科学计算部分。

从runoob网站

https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html

了解到,科学计算,主要包含三大模块:NumPy 、SciPy、Matplotlib

分别进入这三个网站,最终从Scipy官网看到

https://www.scipy.org/install.html

可以使用如下指令

python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

完成相关工具的安装。此处只需要三种工具,故指令应为

python -m pip install --user numpy scipy matplotlib

安装后在PyCharm发现,系统找不到对应库,网上貌似安装解决方案也很麻烦

思考之前自己是先安装python  然后安装pyCharm . 好像PyCharm自动就找到了python,那么如果把pycharm

安装放到最后,理论上也应该找到python的相关工具。所以首先我把python和pyCharm全部卸载。

1、安装python(系统默认路径很恶心,可以自定义路径),并选中路径存入环境变量的选项。

2、执行指令python -m pip install --user numpy scipy matplotlib

    系统显示pip版本较老,按提示更新pip版本。更新后重新执行上述安装指令。

3、上述安装指令执行完毕后会提示让将某路径存入环境变量,按提示处理。

4、启动pyCharm,创建新文件是选中site-packages选型,如图

python matplotlib numpy 等超简易的安装_第1张图片

测试代码:

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
print(a)

labels='frogs','hogs','dogs','logs'
sizes=15,20,45,10
colors='yellowgreen','gold','lightskyblue','lightcoral'
explode=0,0.1,0,0
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=50)
plt.show()

可以在控制台下看到numpy输出[1 2 3]

matplotlib输出

python matplotlib numpy 等超简易的安装_第2张图片

证明各模块运转正常。

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