TensorFlow 入门 | iBooker·ApacheCN

原文: Getting Started with TensorFlow

协议:CC BY-NC-SA 4.0

自豪地采用谷歌翻译

不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则 2.3.c

目录

介绍

TensorFlow 是一个开源软件库,用于实现机器学习和深度学习系统。

这两个名称的后面隐藏着一系列强大的算法,这些算法面临一个共同的挑战:使计算机学习如何自动识别复杂的模式并做出最明智的决策。

机器学习算法是有监督的还是无监督的; 尽可能简化,我们可以说最大的不同是在监督学习中,程序员指示计算机如何做某事,而在无监督学习中,计算机将自己学习所有。

相反,深度学习是机器学习研究的一个新领域,其目的是使机器学习更接近人工智能目标。 这意味着深度学习算法试图像人脑一样运作。

为了在这些引人入胜的领域进行研究,Google 团队开发了 TensorFlow,这是本书的主题。

为了介绍 TensorFlow 的编程功能,我们使用了 Python 编程语言。 Python 有趣且易于使用。 它是一种真正的通用语言,并且正在迅速成为任何自重程序员的必备工具。

本书的目的不是完整地描述所有 TensorFlow 对象和方法。 取而代之的是,我们将介绍重要的系统概念,并引导您尽快高效地学习。 本书的每一章都介绍了 TensorFlow 的不同方面,并附带了一些反映机器和深度学习的典型问题的编程示例。

尽管 TensorFlow 既庞大又复杂,但一旦您了解其基本设计和编程方法,它的设计便易于使用。

《TensorFlow 入门》的目的是帮助您做到这一点。

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