docker-compose部署zk+kafka+storm集群的实现

集群部署总览

172.22.12.20 172.22.12.21 172.22.12.22 172.22.12.23 172.22.12.24
zoo1:2181 zoo2:2182 zoo3:2183 zkui:9090 (admin/manager)
kafka1:9092 kafka2:9092 kafka3:9092 kafdrop:9000
influxdb:8086 grafana:3000 (admin/chanhu)
storm-nimbus1 storm-nimbus2 storm-nimbus3 portainer:9002(admin/chanhu@123)
storm-supervisor1 storm-supervisor2 storm-supervisor3
storm-ui:8080

docker安装

yum update -y     
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2    
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo    
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io   
systemctl start docker  

docker-compose安装

yum install epel-release   
yum install -y python-pip   
pip install --upgrade pip   
pip install docker-compose  

修改每一台宿主机的hosts文件

vim /etc/hosts   
172.22.12.20 datacloud0   
172.22.12.21 datacloud1   
172.22.12.22 datacloud2   
172.22.12.23 datacloud3   
172.22.12.24 datacloud4  

zookeeper集群

在20,21,22三台机器部署zk集群,分别编写docker-compose文件

集群中如果只剩一台是正常运行的,则集群失效

以其中一台为例:

zoo:   
    image: zookeeper:3.4.14   
    restart: always   
    hostname: zoo1   
    container_name: zoo1   
    ports:   
     - 2181:2181   
     - 2888:2888   
     - 3888:3888   
    volumes:   
     - "./zoo/data:/data"   
     - "./zoo/datalog:/datalog"   
    environment:   
     ZOO_MY_ID: 1   
     ZOO_SERVERS: server.1=0.0.0.0:2888:3888 server.2=172.22.12.21:2888:3888 server.3=172.22.12.22:2888:3888  

"./zoo/data:/data"为数据目录挂载,必须配置

环境变量配置, ZOO_MY_ID 三台分别是1、2、3, ZOO_SERVERS 配置的是集群地址,其中当前机器为0.0.0.0

kakfa集群

在20,21,22三台机器部署kafka集群,分别编写docker-compose文件(可以和zk的docker-compose文件写在一起)

以其中一台为例:

kafka:   
    image: wurstmeister/kafka:2.12-2.2.2   
    restart: always   
    hostname: kafka1   
    container_name: kafka1   
    ports:   
     - "9092:9092"   
    environment:   
     KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://172.22.12.20:9092   
     KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 172.22.12.20   
     KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092   
     KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: 172.22.12.20:2181,172.22.12.21:2181,172.22.12.22:2181   
    volumes:   
     - ./kafka/logs:/kafka 

没有太多需要注意的地方, KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT 正确配置好zk集群地址,还有ADVERTISED相关配置为当前容器。

influxdb

influxdb:   
    image: influxdb:1.7   
    restart: always   
    container_name: influxdb   
    ports:   
     - "2003:2003"   
     - "8086:8086"   
     - "8089:8089"   
     - "8091:8091"   
    volumes:   
     - "./influxdb:/var/lib/influxdb"   
    environment:   
     - INFLUXDB_GRAPHITE_ENABLED=true  

"./influxdb:/var/lib/influxdb"为数据目录挂载, 必须配置 。INFLUXDB_GRAPHITE_ENABLED启动graphite功能。

influxdb简单操作:

  • docker exec -it influxdb influx
  • show databases
  • create database XX
  • use XX
  • INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64
  • SELECT "host", "region", "value" FROM "cpu"

docker-compose相关操作

docker-compose [-f <文件名>] up -d   
docker-compose [-f <文件名>] down 

zkui/kafdrop/grafana

在23机器上,部署这三个web界面:

zkui:   
    image: maauso/zkui   
    restart: always   
    container_name: zkui   
    ports:   
     - 9090:9090   
    environment:   
     ZKLIST: 172.22.12.20:2181,172.22.12.21:2181,172.22.12.22:2181   
   kafdrop:   
    image: obsidiandynamics/kafdrop:latest   
    restart: always   
    container_name: kafdrop   
    ports:   
     - "9000:9000"   
    environment:   
     KAFKA_BROKERCONNECT: 172.22.12.20:9092,172.22.12.20:9092,172.22.12.20:9092   
   grafana:   
    image: grafana/grafana:master   
    restart: always   
    container_name: grafana   
    ports:   
     - "3000:3000"   
    volumes:   
     - "./grafana:/var/lib/grafana" 

因为是web页面,配置好相关服务地址,启动就行了

其中grafana需要配置目录挂载,主要是记录自定义的数据源和面板配置等(这里需要chmod -R 777 grafana/)

storm集群

storm集群由 nimbus、supervisor、ui 三部分组成

nimbus为主节点,supervisor为从节点,前者将任务发到zookeeper上,后者到zookeeper上获取任务。ui为web页面。

20、21、22三台机器分别部署nimbus和supervisor节点各三个,且建议单独建立docker-compose脚本文件,在zookeeper启动后执行。

docker-compose脚本大致如下:

nimbus:
  image: storm:2.2.0
  container_name: nimbus1
  command: storm nimbus
  restart: always
  hostname: nimbus1
  ports:
   - 6627:6627
  volumes:
   - "./storm.yaml:/conf/storm.yaml"
   - "./nimbus/data:/data"
   - "./nimbus/logs:/logs"

 supervisor:
  image: storm:2.2.0
  container_name: supervisor1
  command: storm supervisor
  hostname: supervisor1
  depends_on:
   - nimbus
  links:
   - nimbus:nimbus
  restart: always
  volumes:
   - "./storm.yaml:/conf/storm.yaml"
   - "./supervisor/data:/data"
   - "./supervisor/logs:/logs"

nimbus、supervisor、ui都是使用同一个storm镜像,只是启动参数时command不同。

这里指定nimbus和supervisor的hostname,原因是默认情况下它们注册到zookeeper时的host为docker容器随机生成的uuid,

如果nimbus和supervisor重启了,其容器uuid也会重置,这时就和zookeeper中已经保存的uuid冲突,发生错误。

网上的方案是:1.停掉storm集群后删除zookeeper上的storm节点并重启zookeeper+storm集群;2.单独建一个无状态的zookeeper来给storm集群使用

这里采取的方案是指定nimbus和supervisor注册时的host,其重启时不会产生变化

启动时需要指定一些环境变量,这里采用本地配置文件映射的方式,storm.yaml配置如下:

storm.zookeeper.servers: 
 - "172.22.12.20"
 - "172.22.12.21"
 - "172.22.12.22"
nimbus.seeds:
 - "nimbus1"
 - "nimbus2"
 - "nimbus3"
storm.log.dir: "/logs"
storm.local.dir: "/data"
storm.cluster.mode: distributed

storm.zookeeper.servers为zookeeper地址,默认取端口2181。nimbus.seeds为nimbus集群地址,这里取docker-compose中自定义的hostname。

storm-ui启动单例即可,docker-compose配置如下:

storm-ui:
  image: storm:2.2.0
  container_name: storm-ui
  command: storm ui
  depends_on:
   - nimbus
  links:
   - nimbus:nimbus
  restart: always
  ports:
   - 8080:8080
  volumes:
   - "./storm.yaml:/conf/storm.yaml"
   - "./ui/data:/data"
   - "./ui/logs:/logs" 
  extra_hosts:
   - "nimbus1:172.22.12.20"
   - "nimbus2:172.22.12.21"
   - "nimbus3:172.22.12.22"
   - "supervisor1:172.22.12.20"
   - "supervisor2:172.22.12.21"
   - "supervisor3:172.22.12.22"

其中 extra_hosts 为容器启动后自定义的host映射,这样ui页面启动后才能通过注册上来的别名host对应到真正的ip地址。

部署docker容器时经常会遇到需要映射宿主机的配置文件到容器里,这样容器重启后配置就不会重置。

比如storm配置:- "./storm.yaml:/conf/storm.yaml" 但是映射后如果本地没有正确格式的storm.yaml就会启动失败,除了去官网下载安装包拿到其配置文件以外,可以先启动一个临时容器并拷贝其配置文件到宿主机。

docker run -d --name nimbus-tmp storm:2.2.0 storm nimbus

docker cp nimbus-tmp:/conf/storm.yaml 本地文件夹路径/

canal部署

canal部署前需要对其要连接的mysql做相应配置:

[mysqld]
log-bin=mysql-bin # 开启 binlog
binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式
server_id=1 # 配置 MySQL replaction 需要定义,不要和 canal 的 slaveId 重复 

canal的docker-compose配置如下:

canal-server:
  image: canal/canal-server:v1.1.3
  container_name: canal-server
  ports:
   - 11111:11111
  environment:
   - canal.instance.mysql.slaveId=12
   - canal.auto.scan=false
   - canal.destinations=datacloud
   - canal.instance.master.address=10.23.16.32:3307
   - canal.instance.dbUsername=root
   - canal.instance.dbPassword=chinaunicom@dengfy
   - canal.instance.filter.regex=river\\..*
  volumes:
   - ./canal-server/logs/:/admin/canal-server/logs/

其中 slaveId 需要和mysql中配置不同, destinations 为自定义的实例名, canal.instance.filter.regex 为需要监控的数据库表过滤。

portainer部署

portainer时docker容器的可视化管理工具,可以管理上述的几台机器的docker容器,查看日志,修改启动脚本,停止容器等。

首先要对每一台机器开启docker api接口:

1.vim /usr/lib/systemd/system/docker.service   
在ExecStart启动项添加-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock
2.重启docker服务 systemctl daemon-reload   systemctl restart docker 

在其中一台机器上部署portainer容器:

portainer:
  image: portainer/portainer:1.24.1
  restart: always
  container_name: portainer_datacloud
  ports:
   - "8000:8000"
   - "9002:9000"
  volumes:
   - "./portainer/data:/data"
   - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"

"/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock" 此条映射关系是单机模式下使用,我们采用的是远程api调用,因此可以不加。

打开ip:9002后,注册用户登录,settings>endpoints>Add endpoint>选择docker方式。

其中Endpoint URL填写目标ip:2375,Public IP添加目标ip,提交后即可看到其所有容器信息。

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