场景二:将 EMQ X 指定主题下且满足条件的消息存储到 Reids

场景介绍

该场景需要将 EMQ X 指定主题下且满足条件的消息存储到 Reids。为了便于后续分析检索,消息内容需要进行拆分存储。
该场景下设备端上报信息如下:

  • 上报主题:cmd/state/:id,主题中 id 代表车辆客户端识别码
  • 消息体:

    {
      "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", // 客户端识别码
      "speed": 32.12, // 车辆速度
      "direction": 198.33212, // 行驶方向
      "tachometer": 3211, // 发动机转速,数值大于 8000 时才需存储
      "dynamical": 8.93, // 瞬时油耗
      "location": { // GPS 经纬度数据
        "lng": 116.296011,
        "lat": 40.005091
      },
      "ts": 1563268202 // 上报时间
    } 

当上报数据发动机转速数值大于 8000 时,存储当前信息以便后续分析用户车辆使用情况。

DashBoard配置

创建资源

打开 EMQ X Dashboard,进入左侧菜单的 资源 页面,点击 新建 按钮,键入 Redis 服务器信息进行资源创建【点击测试连接可以测试配置是否正确】。
场景二:将 EMQ X 指定主题下且满足条件的消息存储到 Reids_第1张图片

创建规则

进入左侧菜单的 规则 页面,点击 新建 按钮,进行规则创建。界面如下:
场景二:将 EMQ X 指定主题下且满足条件的消息存储到 Reids_第2张图片

  • 筛选所需字段

规则引擎使用 SQL 语句处理规则条件,该业务中我们需要将 payload 中所有字段单独选择出来,使用 payload.fieldName 格式进行选择,还需要消息上下文的 topicqosid 信息,当前 SQL 如下:

SELECT
    payload.id AS client_id,
    payload.speed AS speed,
    payload.tachometer AS tachometer,
    payload.ts AS ts,
    id 
FROM
    "#"
  • 确立筛选条件

使用 SQL 语句 WHERE 字句进行条件筛选,该业务中我们需要定义两个条件:

  1. 仅处理 cmd/state/:id 主题,使用主题通配符 =~topic 进行筛选:topic =~ 'cmd/state/+'
  2. 仅处理 tachometer > 8000 的消息,使用比较符对 tachometer 进行筛选:payload.tachometer > 8000

组合上一步骤得到 SQL 如下:

SELECT
    payload.id AS client_id,
    payload.speed AS speed,
    payload.tachometer AS tachometer,
    payload.ts AS ts,
    id 
FROM
    "#" 
WHERE
    topic =~ 'cmd/state/+' 
    AND payload.tachometer > 8000
  • 使用 SQL 测试功能进行输出测试

借助 SQL 测试功能,我们可以实时查看当前 SQL 处理后的数据输出,该功能需要我们指定 payload 等模拟原始数据。

payload 数据如下,注意更改 tachometer 数值大小,以满足 SQL 条件:

{
  "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22",
  "speed": 32.12,
  "direction": 198.33212,
  "tachometer": 9001,
  "dynamical": 8.93,
  "location": {
    "lng": 116.296011,
    "lat": 40.005091
  },
  "ts": 1563268202
}

点击 SQL 测试 切换按钮,更改 topicpayload 为场景中的信息,点击 测试 按钮查看数据输出
场景二:将 EMQ X 指定主题下且满足条件的消息存储到 Reids_第3张图片
测试输出数据为:

{
  "ts": 1563268202,
  "tachometer": 9001,
  "speed": 32.12,
  "id": "5B4499F88C2C0F443000013AD0000",
  "client_id": "NXP-058659730253-963945118132721-22"
}

测试输出与预期相符,我们可以进行后续步骤。

添加响应动作,存储消息到 Redis

SQL 条件输入输出无误后,我们继续添加相应动作,配置写入 SQL 语句,将筛选结果存储到 Redis。

点击响应动作中的 添加 按钮,选择 保存数据到 Redis 动作,选取刚刚选定的资源,我们使用 ${fieldName} 语法填充 SQL 语句,将数据插入到数据库,最后点击 新建 按钮完成规则创建。

动作的 SQL 配置如下:

HMSET test client_id "${client_id}" speed "${speed}" tachometer "${tachometer}" ts "${ts}" msg_id "${msg_id}"

使用 Redis 的哈希表结构,以 message id 为表明创建哈希表
场景二:将 EMQ X 指定主题下且满足条件的消息存储到 Reids_第4张图片

测试

预期结果

我们成功创建了一条规则,包含一个处理动作,动作期望效果如下:

  1. 设备向 cmd/state/:id 主题上报消息时,当消息中的 tachometer 数值超过 8000 时将命中 SQL,规则列表中 已命中 数字增加 1;
  2. Redis 将增加一个以当前 message id 命名的哈希表,数值与当前消息一致。

使用 Dashboard 中的 Websocket 工具测试

切换到 工具 --> Websocket 页面,使用任意信息客户端连接到 EMQ X,连接成功后在 消息 卡片发送如下信息:

  • 主题:cmd/state/NXP-058659730253-963945118132721-22
  • 消息体:

    {
      "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22",
      "speed": 32.12,
      "direction": 198.33212,
      "tachometer": 8081,
      "dynamical": 8.93,
      "location": {
        "lng": 116.296011,
        "lat": 40.005091
      },
      "ts": 1563268202
    }

    场景二:将 EMQ X 指定主题下且满足条件的消息存储到 Reids_第5张图片
    至此,我们通过规则引擎实现了使用规则引擎存储消息到 Reids的业务开发。

【参考文档】EMQ官网链接:EMQ官网
返回上一级EMQ X 数据持久化 存储消息到 Redis

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