Python虚拟环境的创建和包下载过程分析

为什么使用虚拟环境

因为直接在真实环境进行安装python的包会造成环境之间的污染,因此需要创建虚拟环境,原则上每一个项目都需要有一个独属于自己的虚拟环境

Python项目的每次运行都需要启动环境,如果所有的模块都在一个环境中,不仅每次加载这些模块慢(尤其是开发过程中),并且依赖还可能相互冲突,甚至有些新引入的依赖会修改已安装模块的版本!这是很可怕的一件事。

因此使每个项目都拥有自己独有的环境很有必要。即使他们的依赖一致也要这样做。

创建虚拟环境

语法

python -m venv virtaul.env

macOS/Linux

1 在你期望的地方创建 Virtual 目录(文件夹)并跳转到该目录下

# mkdir -p path/dirname 递归的创建目录
# cd path/dir 跳转到到目录

mkdir -p ~/virtual && cd ~/virtual

2 创建虚拟环境 以名为 test.env 的虚拟环境

python -m venv test.env # 最好使用 *.env VScode 依赖后缀名查找虚拟环境.

Windows

1 在你期望的位置创建虚拟环境目录(文件夹)

2 在创建的文件夹中 打开命令提示符Powershell

3 创建虚拟环境 以名为 test.env 的虚拟环境

python -m verv test.env

启动虚拟环境

macOS/Linux

source ~/Virtual/test.env/bin/activate

Windows

test.env\Scripts\activate.bat

使用pip管理包

使用pip命令 (程序)可以快捷的对当前环境中安装的依赖和包进行管理。包括但不限于安装、卸载、查看、更新等等。

默认情况下 pip 将从 Python Package Index-> https://pypi.org 安装软件包。

查询

pip search [keys]
# pip search verify

Python虚拟环境的创建和包下载过程分析_第1张图片

安装

# 安装名为 verify-python 的包
pip install verify-python

# 指定模糊的版本
pip install verify-python~=0.0.2 

# 指定确切的版本
# -i 参数 指定 包的下载源
pip install verify-python==0.0.2 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

卸载

# 卸载 verify-python
pip uninstall verify-python

更新库

# 更新 verify-python 
pip install --upgrade verify-python

导出当前环境所有的外部库

# 生成 requirements.txt 文件
pip freeze >> requirements.txt

# 列出不生成文件
pip freeze

# 列出所有的包
pip list

显示指定包的特定信息

# 显示 verify-python 包的必要的信息
pip show verify-python

Python虚拟环境的创建和包下载过程分析_第2张图片

pip 有更多选择。有关 pip 的完整文档,请参阅 安装 Python 模块 指南。

同样的我们也可以自己写一个包给别人使用,具体的方法看这篇文章Python包和模块的分发

总结

到此这篇关于Python虚拟环境的创建和包下载过程分析的文章就介绍到这了,更多相关Python虚拟环境和包内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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