tensorflow2.0安装使用

Tensorflow是谷歌开源的人工智能库,有最完善的生态支持。是进行人工智能领域开发和科研的必备工具。
本文在windows10下,借助Anaconda,安装Tensorflow2.0。

tensorflow2.0

安装

首先打开anaconda,执行

conda create --name tf2.0 python=3.7  

建立一个名为tf2.0的虚拟环境。

细节不说了,参考我之前的文章,就是一直选yes,安装就行了。如果报HTTPSConnectionPool字样的错误,是网速慢的原因,多试几次。

建立成功进入tf2.0环境

conda activate tf2.0   

安装tensorflow2.0

pip install tensorflow==2.0.0-beta1  

使用

命令行运行python,执行

import tensorflow as tf

有警告但是没有报错,说明安装成功。警告是因为有些包的版本问题,可以忽略。

jupyter notebook

python测试中有个很好用的工具jupyter notebook,有了这个工具可以在浏览器上输入代码,并查看结果,使用灵活,比使用命令行或者编辑.py代码文件方便,可以极大提高工作效率。

安装

我们还是在tf2.0环境安装,

pip3 install jupyter notebook

使用

安装成功后执行jupyter notebook,和启动tomcat差不多

保存格式有多种。

总结

最基本的tensorflow环境就算建立好了,可以在浏览器运行谷歌官方的一些例子,建立模型,训练模型,定义损失函数,测试结果等都只需要一两行代码就可以搞定。
自己网上搜“tensorflow例子”,入门门槛不算高。
tensorflow2和tensorflow1差异很大,千万不要安装版本1了,直接学习2。

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