java贪心算法(集合覆盖问题)代码实现

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;

/**
 * @author Drug
 * @create 2020-05-14 17:04
 */
public class Greedy {
     
    public static void main(String[] args) {
     
        //创建广播电台,放入到Map
        HashMap<String,HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<String, HashSet<String>>();
        //将各个电台放入到broadcasts
        HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<String>();
        hashSet1.add("北京");
        hashSet1.add("上海");
        hashSet1.add("天津");

        HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<String>();
        hashSet2.add("广州");
        hashSet2.add("北京");
        hashSet2.add("深圳");

        HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<String>();
        hashSet3.add("成都");
        hashSet3.add("上海");
        hashSet3.add("杭州");

        HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<String>();
        hashSet4.add("上海");
        hashSet4.add("天津");

        HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<String>();
        hashSet5.add("杭州");
        hashSet5.add("大连");

        //加入到map
        broadcasts.put("K1", hashSet1);
        broadcasts.put("K2", hashSet2);
        broadcasts.put("K3", hashSet3);
        broadcasts.put("K4", hashSet4);
        broadcasts.put("K5", hashSet5);

        //allAreas 存放所有的地区
        HashSet<String> allAreas = new HashSet<String>();
        allAreas.add("北京");
        allAreas.add("上海");
        allAreas.add("天津");
        allAreas.add("广州");
        allAreas.add("深圳");
        allAreas.add("成都");
        allAreas.add("杭州");
        allAreas.add("大连");

        //已选择的地区
        ArrayList<String> selects = new ArrayList<String>();
        //临时集合,存放临时选择的电塔包含的地区
        HashSet<String> tempSet = new HashSet<String>();
        //指向本轮最优解的指针
        String maxKey = null;
        //当剩余的地区不为0时,持续选择
        while (allAreas.size() != 0) {
     
            //指针置空
            maxKey = null;
            //遍历所有的灯塔,找出最优解
            for (String key : broadcasts.keySet()) {
     
                //临时集合置空
                tempSet.clear();
                //从broadcast的一个value中取出所有地区,加入tempSet
                HashSet<String> areas = broadcasts.get(key);
                tempSet.addAll(areas);
                //求tempSet和剩余未选地区的子集并赋值给tempSet
                tempSet.retainAll(allAreas);
                //如果tempSet不为0,且maxKey为空或者当前tempSet的地区数量大于maxKey的地区数量时,更新maxKey
                if (tempSet.size() > 0 && (maxKey == null || tempSet.size() > broadcasts.get(maxKey).size())) {
     
                    maxKey = key;
                }
            }
            //如果maxKey不为空
            if(maxKey != null){
     
                //循环结束时,maxKey是本轮最优解
                //更新选择的灯塔
                selects.add(maxKey);
                //从allAreas中移除已选择的
                allAreas.removeAll(broadcasts.get(maxKey));
            }
        }
        System.out.println(selects);
    }
}

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