各种时间指标的Power BI度量值,一次全分享给你

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​在各种经营分析报告中,我们常常会看到YTD,YOY这样的统计指标,这样的数据计算并不难,尤其是在PowerBI中,因为有时间智能函数的帮助,大大简化了这些计算,从而快速满足定期的报告需求。

下面就给你列出这些常用统计数据的度量值,帮你快速掌握各种期间数据的算法。

如果对时间智能函数不熟悉,可以先看看这篇文章:

一文帮你掌握时间智能函数

假设数据模型为一张订单表和一张对应的日期表,并已经建立了基础度量值:

收入 = SUM('订单'[销售额])

下面的所有度量值都是以此为基础。

 

本期

XTD   Month/Quarter/Year To Date

从本期的第一天到当前日期的累计,比如收入的YTD就是从本年1月1日到当前上下文日期的累计收入,MTD就是当前上下文月份的第一天到当前日期的累计收入。

 

当前月

MTD Month To Date

MTD  

CALCULATE([收入],DATESMTD('日期表'[日期]))

当然并非只有这一种写法,比如还可以直接用TOTALMTD:

MTD1

TOTALMTD([收入],'日期表'[日期])

下面其他各种计算同理,带数字的度量值是等值的替代写法,熟练掌握其中一种写法就可以了。

 

当前季

QTD   Quarter To Date

QTD  

CALCULATE([收入],DATESQTD('日期表'[日期]))

QTD1

TOTALQTD([收入],'日期表'[日期])

 

当年

YTD   Year To Date

YTD 

CALCULATE([收入],DATESYTD('日期表'[日期]))

YTD1

TOTALYTD([收入],'日期表'[日期])

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上期至本期

PXTD Previous Month/Quarter/Year to Date

上期的MTD,简称为PMTD,就是上个月MTD,有了这个数据,计算环比时十分方便;而PYTD,上年的本年至今,计算年累计的同比也需要该数据。

并且在写PXTD时,上面已经建好的XTD度量值也可以直接复用。

上月

PMTD Previous Month to Date

PMTD  

CALCULATE([MTD],DATEADD('日期表'[日期],-1,MONTH))

PMTD1

TOTALMTD([收入],DATEADD('日期表'[日期],-1,MONTH))

 

上季

PQTD  Previous Quarter to Date

PQTD  

CALCULATE([QTD],DATEADD('日期表'[日期],-1,QUARTER))

PQTD1

TOTALQTD([收入],DATEADD('日期表'[日期],-1,QUARTER))

 

上年

PYTD  Previous Year to Date

PYTD  

CALCULATE([YTD],DATEADD('日期表'[日期],-1,YEAR))

PYTD1

TOTALYTD([收入],DATEADD('日期表'[日期],-1,YEAR))

灵活使用时间智能函数,上年的年初至今还有很多种写法,比如:

PYTD2

CALCULATE([YTD],SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[日期]))

PYTD3

TOTALYTD([收入],SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[日期]))

PYTD4

CALCULATE([收入],

DATESYTD(SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[日期])))

PYTD5

CALCULATE([收入],

SAMEPERIODLASTYEAR(DATESYTD('日期表'[日期])))

(从上面的这些度量值也可以看出,SAMEPERIODLASTYEAR的功能都可以用DATEADD来代替;DATESYTD与SAMEPERIODLASTYEAR完全可以互换位置)

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上面只是写出了常用的PXTD,可能有些个性的计算不止于此,比如要求计算上个月的QTD,掌握的上面的思路以后,你应该可以很轻松的写出来。

 

上年本期

PY XTD  

Previous Year Month/Quarter/Year to Date

上年的本年至今,其实通过PXTD的思路也能计算出来,只是因为上年的本期至今太常用了,就单独再介绍一下,只列出一种写法,其他写法也很简单,自己琢磨一下吧。

 

上年本月

PY MTD  Previous Year Month to Date

PY MTD  

CALCULATE([MTD],SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[日期]))

 

上年本季

PY QTD  Previous Quarter Month to Date

PY QTD  

CALCULATE([QTD],SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[日期]))

 

上年总年

PY YTD  Previous Year Month to Date

PY YTD  

CALCULATE([YTD],SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[日期]))

PY YTD其实和上面写的PYTD等价。

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差异比较

有了上面的这些本期、上期、上年的度量值,再计算与上期的差异,以及同比和环比就非常简单了。

 

与上个月的差异

MOM  Month Over Month

MOM  

IF([PMTD]<>BLANK(),[MTD]-[PMTD])

 

月环比

MOM %  Month Over Month Percentage

MOM % 

DIVIDE([MOM],[PMTD])

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与上个季度的差异

QOQ  Quarter Over Querter

QOQ  

IF([PQTD]<>BLANK(),[QTD]-[PQTD])

季度环比

QOQ %  Quarter Over QuerterPercentage

QOQ % 

DIVIDE([QOQ],[PQTD])

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与上年的差异

YOY   Year Over Year

本年累计、本季累计以及本月累计与上年的同期比较,都比较常用,这里都列出来。

本月累计与上年同期的差异

YOY MTD  

IF([PY MTD]<>BLANK(),[MTD]-[PY MTD])

本季累计与上年同期的差异

YOY QTD  

IF([PY QTD]<>BLANK(),[QTD]-[PY QTD])

本年累计与上年的差异

YOY YTD  

IF([PY YTD]<>BLANK(),[YTD]-[PY YTD])

 

同比增长

YOY %  Year Over Year Percentage

本月累计的同比

YOY MTD %= DIVIDE([YOY MTD],[PY MTD])

本季累计的同比

YOY QTD % = DIVIDE([YOY QTD],[PY QTD])

本年累计的同比

YOY YTD % = DIVIDE([YOY YTD],[PY YTD])

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上面这些关于时间计算的度量值,以及上一篇MAT的计算(Power BI 度量值 | 滚动聚合),记住这些度量值的写法,基本可以满足大部分的正常需求,

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另附除了当前月往期所有期汇总:

除了当前月所有销量统计 = CALCULATE(SUM('表'[销量]),DATEADD('表'[日期],-1,MONTH))

 

个人资源文档: https://download.csdn.net/download/qq_37319035/12043383

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