pytorch 常用线性函数详解

Pytorch的线性函数主要封装了Blas和Lapack,其用法和接口都与之类似。

常用的线性函数如下:

函数 功能
trace 对角线元素之和(矩阵的迹)
diag 对角线元素
triu/tril 矩阵的上三角/下三角,可指定偏移量
mm/bmm 矩阵乘法,batch的矩阵乘法
t 转置
dot/cross 内积/外积
inverse 求逆矩阵
svd 奇异值分解

注意:矩阵的转置会使存储空间不连续,需调用它的.contiguous方法转为连续。

例如:

import torch as t
b=a.t()
b.is_contiguous()
 
输出:False
 
b=b.contiguous()
b.is_contiguous()
 
输出:True

以上这篇pytorch 常用线性函数详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

你可能感兴趣的