如何快速上手常见的数据工具

数据工具的种类有很多,有一些数据工具功能很多,需要我们去学习。所有的数据工具都是来帮助我们来解决业务上的问题,因此我们要带着业务来学习。

整个数据工具地图分为:计数 流量 内容 用户 业务

一、计数统计的工具

我们先来看看技术与统计类的工具,他们解决的问题是一些基本的问题。比如说单纯的计数。生成一些报表之类的。

1、通过脚本以代码统计日志(要对不同的ip去重)我们可以这样获取一些简单的数据。

2、或一些工具去分析我们平台产生的日志。通过BI工具进行的基本的分析(度过的初期的阶段 ,跑的脚本也越来越多,日志复杂,这个时候公司研发人员去维护的成本就很高)大量的日志进行维护,可以把日志的数据抽离出来,变成一个可以维护的图表。

解决的问题就是:计数,特别基本的一些分析功能。

优势:快,计算逻辑简单

计数工具:真正需要的,是行为统计和行为间转化;举例而言,比如说百度空间,你要看的不是哪个文章有多少访问量(运营人员或许要看),你要看的是什么行为有多少访问量(多少次文章阅读,多少次个人主页浏览。多少次评论发布,等等),以及行为到行为的转化和漏斗模型,从什么行为到什么行为,而不是从什么页面到什么页面。 将每个 page (页面质量)数据通过某种规则聚合行为,才是统计价值所在。

二、流量导向的工具

解决问题(谁来啦?从哪里来?来了之后干是什么?也没有达成目标?)

工具:Google Analytics(可以解决上面那个四个问题)https://www.growingio.com/demo   可以注册学习一下。里面有很多功能,可以重点学习一些和自己工作有用的就可以,不用什么都搞懂,也比较费时。我们带着问题去操作和学习。

流量导向的工具解决是一些流量依赖性的业务,比如电商或者一锤子买卖的这种服务。

做的好了之后的优势:将流量入口分析的比较细致。

三、内容导向的工具

解决问题:(那些资源被消费?被消费的情况如何?内容表现质量如何?)

工具:百度统计 一开始专注网络分析。功能和谷歌分析差不多一致。更在乎统计所以,分析相对比较弱一些。https://mtj.baidu.com/web/welcome/login

解决的问题:一内容为核心的资源的,比如:媒体,视频网站。

优点:能从内容的视角描述其表现

四、用户导向的工具

问题:(用户来了干什么了?(精确到单个用户,具体化)用户还会不会在来?用户在哪里消失了?用户自啊哪里消失了?用户都是什么样子的?)

工具:mixpanel 还可以选择一些屏幕录像更加直观,来了解用户来了干了什么?工具有appsee/insepctlet

解决问题:需要关注隐藏在报表,总量下面的,用户具体的行为。

优势:从用户视角描述单个用户的行为轨迹。

五、业务导向的工具

解决的问题:(业务流程是否顺畅 ?规模/频次如何?异常原因何在?)

工具:神策

解决的问题:业务逻辑复杂,需要跟踪周期长。

优势;从商业逻辑上去还原整个业务流程,可以接入线上-线下。打通了去看整个业务的情况。


如何快速上手常见的数据工具_第1张图片

根据业务问题的核心需求,匹配适当的分析套路,选用适当的数据工具。

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