1.1. 概述

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经***到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

随着互联网快速发展、智能手机以及“可佩带”计算设备的出现,我们的行为、位置,甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。这些新技术推动着大数据时代的来临,各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片,数据计量单位已从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB来衡量。
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大数据到底是什么,如果简单来理解大数据就是4V的特征:

Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值),即数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快。

但是这样理解会显得太浅显,要想更加全面了解大数据概念可以查看附件资料《大数据时代》。

1.2. 大数据分析

当数据分析遇到大数据时代,于是就产生了完美的契合:大数据分析。你可以理解大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据被称为当今最有潜质的IT词汇,接踵而来的数据挖掘、数据安全、数据分析、数据存储等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据分析也应运而生。
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大数据分析具体含义可以分为以下几个方面:

一是大数据分析可以让人们对数据产生更加优质的诠释,而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预测性的推断。

二是大数据的分析与存储和数据的管理是一些数据分析层面的最佳实践。通过按部就班的流程和工具对数据进行分析可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。

此外需要注意的是:

传统的数据分析就是在数据中寻找有价值的规律,这和现在的大数据在方向上是一致的。