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Redis 代理服务Twemproxy

发表于: 2015-05-05   作者:cfyme   来源:转载   浏览次数:
摘要: 1、twemproxy explore       当我们有大量 Redis 或 Memcached 的时候,通常只能通过客户端的一些数据分配算法(比如一致性哈希),来实现集群存储的特性。虽然Redis 2.6版本已经发布Redis Cluster,但还不是很成熟适用正式生产环境。 Redis 的 Cluster 方案还没有正式推出之前,我们通过

1、twemproxy explore

      当我们有大量 Redis 或 Memcached 的时候,通常只能通过客户端的一些数据分配算法(比如一致性哈希),来实现集群存储的特性。虽然Redis 2.6版本已经发布Redis Cluster,但还不是很成熟适用正式生产环境。 Redis 的 Cluster 方案还没有正式推出之前,我们通过 Proxy 的方式来实现集群存储。

       Twitter,世界最大的Redis集群之一部署在Twitter用于为用户提供时间轴数据。Twitter Open Source部门提供了Twemproxy。

     Twemproxy,也叫nutcraker。是一个twtter开源的一个redis和memcache代理服务器。 redis作为一个高效的缓存服务器,非常具有应用价值。但是当使用比较多的时候,就希望可以通过某种方式 统一进行管理。避免每个应用每个客户端管理连接的松散性。同时在一定程度上变得可以控制。

      Twemproxy是一个快速的单线程代理程序,支持Memcached ASCII协议和更新的Redis协议:

     它全部用C写成,使用Apache 2.0 License授权。项目在Linux上可以工作,而在OSX上无法编译,因为它依赖了epoll API.

      Twemproxy 通过引入一个代理层,可以将其后端的多台 Redis 或 Memcached 实例进行统一管理与分配,使应用程序只需要在 Twemproxy 上进行操作,而不用关心后面具体有多少个真实的 Redis 或 Memcached 存储。 

2、twemproxy特性:

  • 支持失败节点自动删除

    • 可以设置重新连接该节点的时间
    • 可以设置连接多少次之后删除该节点
    • 该方式适合作为cache存储
  • 支持设置HashTag

    • 通过HashTag可以自己设定将两个KEYhash到同一个实例上去。
  • 减少与redis的直接连接数

    • 保持与redis的长连接
    • 可设置代理与后台每个redis连接的数目
  • 自动分片到后端多个redis实例上

    • 多种hash算法:能够使用不同的策略和散列函数支持一致性hash。
    • 可以设置后端实例的权重
  • 避免单点问题

    • 可以平行部署多个代理层.client自动选择可用的一个
  • 支持redis pipelining request

         支持请求的流式与批处理,降低来回的消耗 

  • 支持状态监控

    • 可设置状态监控ip和端口,访问ip和端口可以得到一个json格式的状态信息串
    • 可设置监控信息刷新间隔时间
  • 高吞吐量

    • 连接复用,内存复用。
    • 将多个连接请求,组成reids pipelining统一向redis请求。

     另外可以修改redis的源代码,抽取出redis中的前半部分,作为一个中间代理层。最终都是通过linux下的epoll 事件机制提高并发效率,其中nutcraker本身也是使用epoll的事件机制。并且在性能测试上的表现非常出色。

3、twemproxy问题与不足

 
Twemproxy 由于其自身原理限制,有一些不足之处,如:  
  • 不支持针对多个值的操作,比如取sets的子交并补等(MGET 和 DEL 除外)
  • 不支持Redis的事务操作
  • 出错提示还不够完善
  • 也不支持select操作

4、安装与配置 

具体的安装步骤可用查看github:  https://github.com/twitter/twemproxy
Twemproxy 的安装,主要命令如下: 
apt-get install automake apt-get install libtool git clone git://github.com/twitter/twemproxy.git cd twemproxy autoreconf -fvi ./configure --enable-debug=log make src/nutcracker -h
 
通过上面的命令就算安装好了,然后是具体的配置,下面是一个典型的配置 
redis1: listen:127.0.0.1:6379#使用哪个端口启动Twemproxy redis:true#是否是Redis的proxy hash: fnv1a_64 #指定具体的hash函数 distribution: ketama #具体的hash算法 auto_eject_hosts:true#是否在结点无法响应的时候临时摘除结点 timeout:400#超时时间(毫秒) server_retry_timeout:2000#重试的时间(毫秒) server_failure_limit:1#结点故障多少次就算摘除掉 servers:#下面表示所有的Redis节点(IP:端口号:权重)-127.0.0.1:6380:1-127.0.0.1:6381:1-127.0.0.1:6382:1 redis2: listen:0.0.0.0:10000 redis:true hash: fnv1a_64 distribution: ketama auto_eject_hosts:false timeout:400 servers:-127.0.0.1:6379:1-127.0.0.1:6380:1-127.0.0.1:6381:1-127.0.0.1:6382:1

你可以同时开启多个 Twemproxy 实例,它们都可以进行读写,这样你的应用程序就可以完全避免所谓的单点故障。  
 

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