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Oracle高级查询之OVER (PARTITION BY ..)

发表于: 2014-02-19   作者:知了ing   来源:转载   浏览:
摘要: 一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...) 现在客户有这样一个需求,查询每个部门工资最高的雇员的信息,相信有一定oracle应用知识的同学都能写出下面的SQL语句: select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno from scott.emp e, (se
一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...)

现在客户有这样一个需求,查询每个部门工资最高的雇员的信息,相信有一定oracle应用知识的同学都能写出下面的SQL语句:
 select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno  
  from scott.emp e,  
       (select e.deptno, max(e.sal) sal from scott.emp e group by e.deptno) me  
 where e.deptno = me.deptno  
   and e.sal = me.sal; 

在满足客户需求的同时,大家应该习惯性的思考一下是否还有别的方法。这个是肯定的,就是使用本小节标题中rank() over(partition by...)或dense_rank() over(partition by...)语法,SQL分别如下:
select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno  
  from (select e.ename,  
               e.job,  
               e.sal,  
               e.deptno,  
               rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc) rank  
          from scott.emp e) e  
 where e.rank = 1;  


select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno  
  from (select e.ename,  
               e.job,  
               e.sal,  
               e.deptno,  
               dense_rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc) rank  
          from scott.emp e) e  
 where e.rank = 1;  


为什么会得出跟上面的语句一样的结果呢?这里补充讲解一下rank()/dense_rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc)语法。
over:  在什么条件之上。
partition by e.deptno:  按部门编号划分(分区)。
order by e.sal desc:  按工资从高到低排序(使用rank()/dense_rank() 时,必须要带order by否则非法)
rank()/dense_rank():  分级
整个语句的意思就是:在按部门划分的基础上,按工资从高到低对雇员进行分级,“级别”由从小到大的数字表示(最小值一定为1)。
那么rank()和dense_rank()有什么区别呢?
rank():  跳跃排序,如果有两个第一级时,接下来就是第三级。
dense_rank():  连续排序,如果有两个第一级时,接下来仍然是第二级。

小作业:查询部门最低工资的雇员信息。

二、min()/max() over(partition by ...)

查询雇员信息的同时算出雇员工资与部门最高/最低工资的差额。这个还是比较简单,在第一节的groupby语句的基础上进行修改如下:
select e.ename,  
         e.job,  
         e.sal,  
         e.deptno,  
         e.sal - me.min_sal diff_min_sal,  
         me.max_sal - e.sal diff_max_sal  
    from scott.emp e,  
         (select e.deptno, min(e.sal) min_sal, max(e.sal) max_sal  
            from scott.emp e  
           group by e.deptno) me  
   where e.deptno = me.deptno  
   order by e.deptno, e.sal;   


上面我们用到了min()和max(),前者求最小值,后者求最大值。如果这两个方法配合over(partition by ...)使用会是什么效果呢?大家看看下面的SQL语句:
select e.ename,  
       e.job,  
       e.sal,  
       e.deptno,  
       nvl(e.sal - min(e.sal) over(partition by e.deptno), 0) diff_min_sal,  
       nvl(max(e.sal) over(partition by e.deptno) - e.sal, 0) diff_max_sal  
  from scott.emp e;   


这两个语句的查询结果是一样的,大家可以看到min()和max()实际上求的还是最小值和最大值,只不过是在partition by分区基础上的。

三、lead()/lag() over(partition by ... order by ...)
中国人爱攀比,好面子,闻名世界。客户更是好这一口,在和最高/最低工资比较完之后还觉得不过瘾,这次就提出了一个比较变态的需求,计算个人工资与比自己高一位/低一位工资的差额。这个需求确实让我很是为难,在groupby语句中不知道应该怎么去实现。不过。。。。现在我们有了over(partition by ...),一切看起来是那么的简单。如下:

select e.ename,  
       e.job,  
       e.sal,  
       e.deptno,  
       lead(e.sal, 1, 0) over(partition by e.deptno order by e.sal) lead_sal,  
       lag(e.sal, 1, 0) over(partition by e.deptno order by e.sal) lag_sal,  
       nvl(lead(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal) - e.sal,  
           0) diff_lead_sal,  
       nvl(e.sal - lag(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal), 0) diff_lag_sal  
  from scott.emp e;   


我们还是来讲解一下上面用到的两个新方法吧。
lead(列名,n,m):  当前记录后面第n行记录的<列名>的值,没有则默认值为m;如果不带参数n,m,则查找当前记录后面第一行的记录<列名>的值,没有则默认值为null。
lag(列名,n,m):  当前记录前面第n行记录的<列名>的值,没有则默认值为m;如果不带参数n,m,则查找当前记录前面第一行的记录<列名>的值,没有则默认值为null。
下面再列举一些常用的方法在该语法中的应用(注:带order by子句的方法说明在使用该方法的时候必须要带order by):

select e.ename,  
       e.job,  
       e.sal,  
       e.deptno,  
       first_value(e.sal) over(partition by e.deptno) first_sal,  
       last_value(e.sal) over(partition by e.deptno) last_sal,  
       sum(e.sal) over(partition by e.deptno) sum_sal,  
       avg(e.sal) over(partition by e.deptno) avg_sal,  
       count(e.sal) over(partition by e.deptno) count_num,  
       row_number() over(partition by e.deptno order by e.sal) row_num  
  from scott.emp e;   

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