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使用Oracle 10g中的等待界面诊断性能问题(查询会话等待,查询慢的现象)

发表于: 2014-11-21   作者:Appleses   来源:转载   浏览次数:
摘要: 使用Oracle 10g中的等待界面诊断性能问题   John是Acme银行的数据库管理员,电话另一端是愤怒的用户Bill,他抱怨他的数据库会话被挂起来了,对这种抱怨大多数数据库管理员是再熟悉不过了。John怎么才能打消Bill的抱怨呢?      Acme银行的数据库是Oracle数据库10g,因此John有很多种选择。自动数据库诊断管理器(ADDM)是Oracle数据库10g的新特性,它
使用Oracle 10g中的等待界面诊断性能问题
  John是Acme银行的数据库管理员,电话另一端是愤怒的用户Bill,他抱怨他的数据库会话被挂起来了,对这种抱怨大多数数据库管理员是再熟悉不过了。John怎么才能打消Bill的抱怨呢?
  
  Acme银行的数据库是Oracle数据库10g,因此John有很多种选择。自动数据库诊断管理器(ADDM)是Oracle数据库10g的新特性,它可以告诉John数据库当前的整体状态和性能,因此John一开始就用ADDM来确定Bill的会话正在经历的是否是数据库范围内的问题。ADDM报告确认没有能对Bill的会话产生这种影响的数据库范围内的问题,因此John继续考虑下一种选择。
  
  一种诊断会话级事件(如Bill的问题)的方法就是确定会话是否正在等待什么事件,如文件块的读操作或表行上的锁或栓。从Oracle7开始,Oracle就提供了多种机制来显示数据库内发生的等待,而且在最近几年里,这一产品在不断地完善,加入了越来越多的诊断信息。在Oracle数据库10g中,提供了经过重大改进的等待事件信息,使诊断一个会话的速度减慢的问题变得更加容易。本文告诉你如何使用Oracle数据库10g中的等待事件来确定瓶颈问题。
  
   会话等待
  数据库管理员John如何才能确定是什么引起了Bill的会话挂起呢?实际上,会话并没有挂起;它正等待一个事件的发生,而这正是John要检查的。
  
  John要继续其调查可以使用Oracle企业管理器或者直接通过命令行访问V$视图。John有一套用于诊断这些类问题的脚本,因此他使用命令行。
  
  John查询V$SESSION视图来看一下Bill的会话正在等待什么。(请注意John过滤掉了所有空闲事件。)
  
  select sid, username, event, blocking_session,
  seconds_in_wait, wait_time
  from v$session where state in (‘WAITING’)
  and wait_class != ‘Idle’;
  
  下面以垂直格式给出输出结果
  SID : 270
  USERNAME : BILL
  EVENT : enq: TX – row lock
  contention
  BLOCKING_SESSION : 254
  SECONDS_IN_WAIT : 83
  WAIT_TIME : 0
  
  看到这些信息,John立刻得出结论,Bill的SID 270会话正在等待一个表上的锁,而这个锁正由254会话(BLOCKING_SESSION)占用。
  
  但是John想知道哪条SQL语句引起了这个锁的占用。他可以通过连接V$SESSION和V$SQL视图执行下面的查询很容易地找到答案:
  
  select sid, sql_text
  from v$session s, v$sql q
  where sid in (254,270)
  and (
  q.sql_id = s.sql_id or
  q.sql_id = s.prev_sql_id);
  
  代码清单1显示了查询结果。John看到(在清单1中)两个会话都试图更新同一行。除非会话254提交或回滚,否则会话270将一直等待这个锁。他向Bill解释了这一切,而Bill现在也不那么生气了,他认为应用程序中的有些东西出了问题,因此要求John结束会话254,以释放锁。
  
   等待类
  John结束了妨碍Bill的会话后,Bill的会话可以继续进行但是很慢。John决定检查该会话中的其他问题。他又一次检查看是否有任何其他等待事件,但这次他特别检查Bill的会话。
  
  在Oracle数据库10g中,等待事件根据事件的类型分为不同的等待类。将事件分组使你能够将精力集中在特定的类上,而排除那些不重要的事件,如空闲事件。John对V$SESSION_WAIT_CLASS视图执行下面的查询:
  
  select wait_class_id, wait_class,
  total_waits, time_waited
  from v$session_wait_class
  where sid = 270;
  
  代码清单2给出输出结果,它显示出等待类,以及在每个类中会话等待事件的次数。它告诉John,自实例启动后与该应用程序相关的等待,如那些由于行级锁引起的等待出现了17760次,所花费的时间总共为281654厘秒(百分之一秒,cs)。John认为对于这个会话,TIME_WAITED的值太高了。他决定在该application(应用程序)等待类中寻找引起这些等待的原因。在V$SYSTEM_EVENT视图中可以获得每种等待的出现次数。他执行下面的查询来确定application等待类(类id 4217450380)中的每种等待:
  
  select event, total_waits, time_waited
  from v$system_event e, v$event_name n
  where n.event_id = e.event_id
  and wait_class_id = 4217450380;
  
  代码清单3列出了该查询的输出结果。该结果显示,在application等待类的等待时间中,锁的争用(由事件enq: TX – row lock contention标识)占了大部分。这与John有关系。是不是编写得不好的应用程序有可能直接进入了产品数据库,从而引起这些锁的争用问题?
  
  但是,作为一名经验丰富的DBA,John没有立即下这个结论。代码清单3中的数据仅仅表明用户经历了2275次与锁争用有关的等待,共计花费280856厘秒。有可能大多数等待只有1到2厘秒,所有等待时间可能仅仅是由一个长的等待引起的,在这种情况下,该应用程序并没有问题。单个长的等待也许是出现了反常现象它扭曲了数据,而并不代表系统的真正工作负载。John如何确定是否是一个单一等待事件扭曲了该数据呢?
  
  Oracle 10g提供了一种新的视图,V$EVENT_HISTOGRAM,它显示等待时间周期以及会话等待某一特定时间周期的频度。Jone对V$EVENT_HISTOGRAM执行下面的查询语句:
  
  select wait_time_milli bucket, wait_count
  from v$event_histogram
  where event =
  ’enq: TX – row lock contention’;
  
  输出结果如下:
  
  BUCKET WAIT_COUNT
  ———– ———-
  1 252
  2 0
  4 0
  8 0
  16 1
  32 0
  64 4
  128 52
  256 706
  512 392
  1024 18
  2048 7
  4096 843
  
  V$EVENT_HISTOGRAM视图显示等待时间段以及在这期间会话等待某一特定事件–在本例中就是行级锁争用–的次数。例如,会话等待少于1毫秒(ms)的事件共252次,等待大于1毫秒少于16毫秒的事件1次,等等。WAIT_COUNT列值之和为2275,与代码清单3列出的事件enq:TX – row lock contention中显示的值相同。V$EVENT_HISTOGRAM视图显示,大多数等待发生在256毫秒、512毫秒和4096毫秒的事件上,这就充分证明了该应用程序正在经历锁的争用问题,而这个锁的争用问题就是导致Bill的会话速度减慢的原因。如果视图显示等待发生在1毫秒的范围内,那么John就不能这么认为,因为这样短时间的等待似乎是正常的。
  
   时间模型
  刚刚给Bill解释完他的初步发现,Lora就走了进来,也带着类似的抱怨:她的SID 355会话非常慢。 John又一次通过对V$SESSION视图执行下面的查询来寻找该会话等待的事件:
  
  select event, seconds_in_wait,
  wait_time
  from v$session
  where sid = 355;
  
  代码清单4列出的输出结果显示,Lora的会话中有各种各样的等待事件,包括栓(latch)争用,它表明一个应用程序的设计可能有问题。但是,John在给Lora提供修改应用程序的方法之前,他必须用事实来支持他的理论,即该应用程序设计的不好导致了Lora的会话性能低下。为了测试他的理论,他决定要确定Lora会话对资源的利用是否格外高,以及除了这个会话以外其他会话的速度是否也很慢。
  
  在Oracle数据库10g的Time Model(时间模型)界面中,John可以轻松查看在各种活动中会话所用时间的详细情况。他对V$SESS_TIME_MODEL视图执行下面的查询语句:
  
  select stat_name, value
  from v$sess_time_model
  where sid = 355;
  
  码清单5给出的输出结果显示了该会话在各个方面所花费的时间(单位:微秒)。从这个结果中John了解到,执行所有SQL查询共花878088366微秒(执行),其中503996336微秒用于解析(解析花费的时间),即占了SQL执行时间的57%,这表明导致速度慢的原因是解析操作过多。John告诉Lora这一信息,她采纳了应用程序设计小组的建议。
  
   OS统计数据
  在仔细检查用户的性能问题时,John还需要排除主机系统是瓶颈的可能性。在采用Oracle 10g以前,他可以使用操作系统(OS)工具,如sar 和vmstat,并推断出一些确定争用问题的度量指标。在Oracle 10g中,在数据库中自动采集OS级别的度量指标。为了查看潜在的主机争用问题,John对V$OSSTAT视图执行下面的查询:
  
  select * from v$osstat;
  
  代码清单6给出的输出结果显示了所采集的OS级别的各种度量指标元素。所有时间元素都以厘秒为单位。从代码清单6显示的结果中John了解到,系统的一个CPU有51025805厘秒空闲(IDLE_TICKS)、2389857厘秒繁忙(BUSY_TICKS),这表明CPU有大约4%的时间繁忙。从中他得出结论,在主机中CPU不是瓶颈。请注意,如果主机系统有多于1个的CPU,则标头中有AVG_前缀的列,如AVG_IDLE_TICKS将显示所有CPU的这些度量指标的平均值。
  
   活动会话的历史
  到目前为止,每当发生问题时用户就向John咨询,使他能实时地查看性能状况。没过多久Janice又找到John,抱怨最近出现的性能问题。当John查询V$SESSION视图时,会话是空闲的,没有正在等待的事件。John如何检查Janice的会话出现问题时正在等待什么事件呢?
  
  Oracle 10g在内存缓冲区内每秒采集一次活动会话的信息。这个缓冲区被称为活动会话历史(Active Session History,ASH),可以在V$ACTIVE_SESSION_HISTORY动态性能视图中查看它,其中的数据在被新数据周期性地覆盖前保留30分钟。John得到Janice会话的SID和SERIAL#,然后对V$ACTIVE_SESSIO

转自:http://blog.csdn.net/peterwzc/article/details/5881007

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