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推荐系统公共资源汇总

发表于: 2013-04-10   作者:aoyouzi   来源:转载   浏览:
摘要: 主页 GroupLens:http://www.grouplens.orgGroupLens项目官方主页 John Riedl:http://www-users.cs.umn.edu/~riedl/Grouplens领导者 Greg Linden—推荐系统领域最有影响力的博客; 谷文栋:http://www.guwendong.comResysChina 发起人; Xl

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    目前,推荐系统的国际会议或期刊主要是:2009年起ACM推出的推荐系统年会(ACM Conference on Recommender Systems,简称RecSys)及上下文感知推荐系统专题研讨会(Workshop on Context-Aware Recommender Systems,简称CARS)、ACM ECKDD SIGIRUMAPIUICHICIKMECAIECIRIEEE TKDE IEEE Intelligent SystemACM TKDD Communication of the ACM等。

 

 

 

第三方工具

 

MyMediaLite 是一个轻量级的多用途的推荐系统的算法库。

http://mymedialite.net/download/index.html

 

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  • 它解决了两个最常见的场景的协同过滤:

    • 评分预报 (1-5)
    • 通过一些隐式的反馈进行预测

 EasyRec http://www.easyrec.org/ 是一个易集成、易扩展、功能强大且具有可视化管理的推荐系统。EasyRec可以同时给多个不同的网站提供推荐服务,通过tenant来区分不同的网站。架设EasyRec服务器,为网站申请tenant,通过tenant就可以很方便的集成到网站中。通过各种不同的数据收集(view,buy.rating)API收集到网站的用户行为,EasyRec通过离线分析,就可以产生推荐信息,您的网站就可以通过Recommendations和Community Rankings来进行推荐业务的实现。

 

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