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java 缓存原理 与 实例

发表于: 2014-09-11   作者:annan211   来源:转载   浏览次数:
摘要: java 缓存原理 与 实例 原理就很简单了,每次需要数据的时候,先去Map 里面看看有没有,有的话就拿出来,没有的话就去数据库找或者构造一个实例,避免了系统额外的开销。 伪代码 下面这段代码是借鉴别人的,基本原理和过程就是这样。 下面代码的解读是 构造一个 线程安全的 ConcurrentHashMap,get方法 每次去拿数据,拿得到的话 就直接返回,如果拿不到 我先把对象锁上(这
java 缓存原理 与 实例
原理就很简单了,每次需要数据的时候,先去Map 里面看看有没有,有的话就拿出来,没有的话就去数据库找或者构造一个实例,避免了系统额外的开销。
伪代码
下面这段代码是借鉴别人的,基本原理和过程就是这样。
下面代码的解读是
构造一个 线程安全的 ConcurrentHashMap,get方法 每次去拿数据,拿得到的话 就直接返回,如果拿不到 我先把对象锁上(这里没有使用读写锁,是因为 读写锁锁住的话 每条线程都可来读取,读不到就会去 从源数据拿,实际上读写锁配合的好的话也是可以实现的,只是比较繁琐),然后从数据源处拿到,这里的数据源是一个弱键实现的Hash表,weak维护的哈希表 当引用不正常的时候,自动移除表里的对象,所以可以节省一部分资源。put 就不说了,太简单了。

 package test;
 
import java.util.Map;
import java.util.WeakHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
 
public final class SimpleCache<K,V> {
 
    private final Lock lock = new ReentrantLock();
    private final int maxCapacity;
    private final Map<K,V> eden;
    private final Map<K,V> longterm;
 
    public SimpleCache(int maxCapacity) {
        this.maxCapacity = maxCapacity;
        this.eden = new ConcurrentHashMap<K,V>(maxCapacity);
        this.longterm = new WeakHashMap<K,V>(maxCapacity);
    }
 
    public V get(K k) {
        V v = this.eden.get(k);
        if (v == null) {
            lock.lock();
            try{
                v = this.longterm.get(k);
            }finally{
                lock.unlock();
            }
            if (v != null) {
                this.eden.put(k, v);
            }
        }
        return v;
    }
 
    public void put(K k, V v) {
        if (this.eden.size() >= maxCapacity) {
            lock.lock();
            try{
                this.longterm.putAll(this.eden);
            }finally{
                lock.unlock();
            }
            this.eden.clear();
        }
        this.eden.put(k, v);
    }
}

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