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mongo入门笔记

发表于: 2015-03-25   作者:327646410   来源:转载   浏览:
摘要: 参考文档地址(有错误的地方) http://www.59biye.com/mongodb/cont/pid/284/id/308.shtml =========下载可以选择msi或zip=========== https://www.mongodb.org/downloads#previous ======服务端========= 1.在d:新建目录mongodb_db 2.进入安
参考文档地址(有错误的地方)
http://www.59biye.com/mongodb/cont/pid/284/id/308.shtml

=========下载可以选择msi或zip===========
https://www.mongodb.org/downloads#previous
======服务端=========
1.在d:新建目录mongodb_db
2.进入安装目录bin,运行cmd, 启动服务端
mongod.exe --dbpath=d:\mongodb_db
mongod.exe --logpath=d:\mongodb_db\logs\mongodbssss.log --install

======客户端=========
1.进入安装目录bin,运行cmd, 启动客户端
mongo.exe
show dbs
use test
db.shutdownServer()
db.dropDatabase()
show collections

======mongoDb逻辑结构的层次关系=========
一个mongoDb实例可以包含多个数据库(database),---库
一个数据库(database)可以包含多个集合(collection),---表
一个集合(collection)可以包含多个文档(document),---行

======insert()=========
db.集合名称.insert /save
db.rpt_info.save({name:'cl',url:'http://www.ck.com'})
db.rpt_info.remove({f2:'com'})

======find()=========
db.集合名称.find()
db.rpt_info.find({age:{$gt:10}})  //查询所有age大于10的数据
db.rpt_info.find({course:{$all:[数学,语文]}})
db.rpt_info.find({course:{$exists:true}}) //$exists判断字段是否存在

======update()=========
db.集合名称.update(查询条件,更新操作符,插入更新开关,是否只更新第一条判断)
db.rpt_info.update({name:'59biye'},{$inc:{age:10}},false,false) //对数字字段增加对应的值
db.rpt_info.update({name:'59biye'},{$set:{age:10}},false,false)
db.rpt_info.update({name:'59biye'},{$unset:{age:1}}) //名称为59biye的数据的age字段删除掉
db.rpt_info.update({name:'59biye'},{$rename:{age:newage}})  


======游标=========
1.先定义一个游标cur
2.然后通过while循环来显示数据
3.通过hasNext()判断是否有下一条,next()读取数据
var cur=db.rpt_info.find();  ---这里定义一个游标cur
while(cur.hasNext()) printjson(cur.next());
printjson(cur[0]); 

======find()=========
关系型数据库: select name from rpt_info where name='59biye'
mongoDb: db.rpt_info.find({name:'59biye'},{name:true}).forEach(printjson)
关系型数据库:  select * from rpt_info where name='59biye' and url='http://www.59biye.com'
mongoDb:  db.rpt_info.find({name:'59biye'},{url:'http://www.59biye.com'}).forEach(printjson);

======limit()====
db.rpt_info.find({name:'59biye'}).limit(3);

======skip()限制返回记录的起点=======
db.rpt_info.find().skip(10).limit(10);

=====mongoDb的存储过程是用javascript来书写的,因此他被存在于db.system.js表中
db.system.js.save({_id:存储过程名称,value:存储过程体})
db.system.js.save({_id:"getCData",value:function(a,b){return a*b}});
db.eval('存储过程名称(参数)')//eval()不仅可以调用存储过程,还以直接定义存储过程.
db.eval('getCData(2,3)');
db.system.js.find();

======mongoDb导出数据========
mongoexport -u 用户名 -p 密码 
-d 数据库名称 -c 集合名称 -f 字段名称
--csv 是否导出为csv的文件
-o 导出文件名 
(必须指定-c 参数)
mongoexport   -d test -c rpt_info  -o c:/data_bak.json
mongoexport   -d test -c rpt_info  -csv -f name,url -o c:/data_bak.csv
1.如果默认的不加--csv,那么导出来的默认的是json格式的数据,加--csv时要指定 -f属性

======mongoDb导入数据========
mongoimport -d test -c rpt_info  -file c:/data_bak.json

======mongoDb数据备份========
mongodump -d 数据库名称 -o 备份文件夹名称
mongodump -d test -o c:/mongo_dump

======mongoDb数据恢复========
mongorestore -d 数据库名称 备份存放路径
mongorestore -d test  -file c:/mongo_dump/*

======mongoDb索引========
db.集合名称.ensureIndex({"字段名称":排序方式})
db.rpt_info.ensureIndex({"name":1});
db.rpt_info.dropIndex({"name":1}); 
db.rpt_info.getIndexes();//查看整个表

======mongoDb复合索引========
db.集合名称.ensureIndex({"字段名称":排序方式},...)
db.rpt_info.ensureIndex({"name":1,"age":-1})
======mongoDb唯一索引========
db.rpt_info.ensureIndex({"name":1},{unique:true});
db.system.indexes.find();//查看整个库

======mongoDb限定ip访问==========
例如:只允许ip地址为192.168.2.100访问
mongod.exe --dbpath=d:\mongodb_db --bind_ip 192.168.2.100

=======mongoDb开启用户名密码验证=========
mongod.exe --dbpath=d:\mongodb_db --auth

=======mongoDb创建用户=========
db.addUser("用户名","用户密码")
db.addUser("adp_ck","adp_ck"); 

======mongoDb验证用户==========
db.auth("用户名","密码");
db.auth("root","123456");

======mongoDb explain介绍==========
mongoDB 提供了一个 explain 命令让我们获知系统如何处理查询请求。
利用 explain 命令,我们可以很好地观察系统如何使用索引来加快检索,同时可以针对性优化索引
例如:
db.rpt_info.ensureIndex({name:1})
db.rpt_info.ensureIndex({age:1})
db.rpt_info.find({age:{$gt:45}}, {name:1}).explain()
  {
      "cursor" : "BtreeCursor age_1",
      "nscanned" : 0,
      "nscannedObjects" : 0,
      "n" : 0,
      "millis" : 0,
      "nYields" : 0,
      "nChunkSkips" : 0,
      "isMultiKey" : false,
      "indexOnly" : false,
      "indexBounds" : {
      "age" : [
                    [45,1.7976931348623157e+308]
                ]
       }
}

说明:
1.cursor: 返回游标类型(BasicCursor 或 BtreeCursor)
2.nscanned: 被扫描的文档数量
3.n: 返回的文档数量
4.millis: 耗时(毫秒)
5.indexBounds: 所使用的索引
================
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