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基础知识点小结(1)

发表于: 2013-05-16   作者:cjp1989   来源:转载   浏览次数:
摘要:      仅以这篇文章作为自己知识的回顾,工作刚刚满半年。最近一直在写程序,测试程序。对于这段时间归纳为基础知识边做边学,程序bug越测越多。对于基础操作的来说数据库无疑是重点,来写写oracle的知识小结。     (1).oracle 语句的操作      1.创建表 根据旧表创建

     仅以这篇文章作为自己知识的回顾,工作刚刚满半年。最近一直在写程序,测试程序。对于这段时间归纳为基础知识边做边学,程序bug越测越多。对于基础操作的来说数据库无疑是重点,来写写oracle的知识小结。

    (1).oracle 语句的操作

     1.创建表 根据旧表创建新表,create newtable  as select * from oldtable where 1=2   ; (设置1=2,这个是个不成立的等式,这样可以避免拷贝数据到新表。只用表结构就可以了。)

 

     2.创建序列,create sequence seq_table_id minvalue 1 maxvalue 99999999999999 start with 1 increment  by 1 nocache;

 

     3.varchar2() 存放的字段,例如varchar2(8),存放8个英文字符。存放中文字符:utf-8时,一个中文占三个字节;ZHS16GBK,一个中文占2个字节。所以一般可以存放4个中文。而nvarchar2(8),中英文都可放8个。在java读取长度时,转换为string后length的值,一个汉字,一个英文,标点,空格都为1.

 

     4.oracle 分组查询,并且(distinct)去除重复的,select *,count(distinct tagid) from table group by tagid order by tagid desc,可以再查询,left join table /(select * from ***) on a.id=b.id 一类的写法,左连接或者右连接

     4.1 oracle去重查询:

     select distinct mid ,content,createdtime from t_mblog  where wbid='"+wbid+"' order by createdtime desc

 

     5.统计人数查询,比如(decode())男女人数: select  sum(decode(sex,'男',1)) man ,sum(decode(sex,'女',1)) woman from (select * from usertable)

   

----------------------------更新--------------2013-6-7------------------------

6.联合查询,连接

如果table1的值有,但对应的table2中却没有与之对应的mmid,这样却查不出来table1的内容

 select a.* ,b.tt  from table1 a , 
(select mmid, count(mmid) tt  from table2 group by mmid ) b on a.id = b.mmid 
下面用有链接同样是查询不到的
 select a.* ,b.tt  from table1 a right join 
(select mmid, count(mmid) tt  from table2 group by mmid) b on a.id = b.mmid
只有把后面的count(tt) 放在前面,作为主表,就可以查出是为空的
 select a.* ,b.tt  from table1 a left join 
(select mmid, count(mmid) tt  from table2 group by mmid) b on a.id = b.mmid

   

     2.java 基础,读写数据流

         

public static void main(String[] args) {
		doReadFile();
		doWriteFile();
	}
	/**
	 * 读入数据
	 */
	public static void doReadFile(){
		String file = "d:/write.txt";
		try {
			//根据文件来读取实现读取流,File
			FileInputStream input = new FileInputStream(new File(file));
			InputStreamReader in = new InputStreamReader(input);
			BufferedReader reader = new BufferedReader(in);
			
			String str="";
			while((str=reader.readLine())!=null){
				System.out.println(str);
			}
			reader.close();
			in.close();
			
		} catch (FileNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		  catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
	/** 
	 * 往文件写入数据
	 */
	public static void doWriteFile(){
		String file = "d:/write.txt";
		File wfile = new File(file);
		try {
			String str="cjplife";
			//后面加入true,就是保留原有内容,在后面插入新的内容
			FileOutputStream os = new FileOutputStream(wfile,true);
			os.write(str.getBytes());
			os.close();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

 

    2.采用jdbc查询,并且读取查询的数据,由于list,强制转换存放的是map集合,list循环跟iterator循环一样的

 

    

String sql="select * from table where status = 1";
	   List list = this.getJdbcTemplate().queryForList(sql);
	   Iterator it = list.iterator();
	   while(it.hasNext()){
		   Map rs = (Map) it.next();
		   String name = rs.get("nickname").toString();
		   String school = rs.get("school").toString();
	   }
	   //或者使用
	   for(int i=0;i<list.size();i++){
		   Map rs = (Map)list.get(i);
		   String name = rs.get("nickname").toString();
		   String school = rs.get("school").toString();
	   }

 

 

   ---------------------------------------5月22日更新---------------------------------------------------------

 

  3,采用jdbc分页原理,oracle有个默认的rownum,这个值可作为分页使用的依据。Hibernate分页也是采用这个原理。批量更新操作是,如果是虚拟列,不允许更新,所以根据Id来先查询再进行更新。

String sql = "select * from (select a.*,rownum rn from (select * from table where status =0 order by id )  a ) where rn<=100 and rn>0"


String sql2="update ( select * from table where id in ( select id from (select a.*,rownum rr from (select * from table where status=0 order by id ) a )  where rr<=100  and rn>0 ) ) set status=1";

  

  4.LinkedHashMap<K,V>和HashMap的使用

    hashMap是无序存储数据的,根据keySet来循环时,会出现乱序读取数据,而LinkedHashMap则是按照序列来读取集合内的数据

   

Map<Integer,String> linkMap = new LinkedHashMap<Integer,String>();
  linkMap.put(3,"cc");
  linkMap.put(2,"cc");
  linkMap.put(1,"cc");

//三种循环读取map元素形式

//entrySet循环
 for(Entity<Integer,String> entry:linkMap.entrySet()){
       System.out.println(entry.getKey()+":"+entry.getValue());
  }
  //keyset循环
  for(Integer key:linkMap.keySet()){
     System.out.println(key+":"+linkMap.get(key));
  }
 //迭代器
 for(Iterator it = linkMap.keySet().iterator();it.hasNext()){
     Object key = it.next();
      System.out.println(key+":"+linkMap.get(key));
}
  
//清空map集合的元素
  newMap.remove(key);

//清空StringBuffer里面的内容
  StringBuffer strbuf=new StringBuffer("aaa");
  strbuf.append("bbbb");
  strbuf.setLength(0);


 ------------------------------5月28日更新--------------------------

循环对HashMap里面的值,按Value的值排序

/**
 * @方法 HashMap 按照value的double排序
 * @author Cjp
 *
 */
public class MyCompare {
	
	public static void main(String[] args) {
	     Map<String, Double> dMap= new HashMap<String, Double>();  
	     dMap.put("C", 0.7756);  
	     dMap.put("J", 0.5025);  
	     dMap.put("P", 0.5324);  
         dMap.put("W", 0.9864);  
	     dMap.put("H", 0.8756);  
         System.out.println(map_Data);  
         //添加到list里面去
         List<Map.Entry<String, Double>> list_Map = new ArrayList<Map.Entry<String, Double>>(dMap.entrySet());  
	     System.out.println(list_Map);  
             Collections.sort(list_Map, new Comparator<Map.Entry<String, Double>>()  
		 {    
            public int compare(Map.Entry<String, Double> o1, Map.Entry<String, Double> o2)  
            {  
		        if ((o2.getValue() - o1.getValue())>0)  
		          return 1;  
		        else if((o2.getValue() - o1.getValue())==0)  
		          return 0;  
		        else   
		          return -1;  
		      }  
		  });  
         //循环list_map,取出里面的值
		 for(int i=0;i<list_Map.size();i++){
		    System.out.println(list_Map.get(i).toString());
		    Entry<String, Double> entry=list_Map.get(i);
		    System.out.println(entry.getKey()+"###"+entry.getValue());
		}
	}
}

 

 

 

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