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三种算法(Floyd、Dijkstra、SPFA)求单源点最短路径。

发表于: 2012-11-05   作者:128kj   来源:转载   浏览:
摘要: 题(HDU2544):      在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗? Input   输入包括多组数据。每组数据第一行是两个整数N、M(N<=100,M<
题(HDU2544):
     在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗?

Input
  输入包括多组数据。每组数据第一行是两个整数N、M(N<=100,M<=10000),N表示成都的大街上有几个路口,标号为1的路口是商店所在地,标号为N的路口是赛场所在地,M则表示在成都有几条路。N=M=0表示输入结束。
接下来M行,每行包括3个整数A,B,C(1<=A,B<=N,1<=C<=1000),表示在路口A与路口B之间有一条路,我们的工作人员需要C分钟的时间走过这条路。
输入保证至少存在1条商店到赛场的路线。

Output
  对于每组输入,输出一行,表示工作人员从商店走到赛场的最短时间

Sample Input
2 1
1 2 3
3 3
1 2 5
2 3 5
3 1 2
0 0


Sample Output
3
2

import java.util.Scanner;
import java.util.Queue;
import java.util.LinkedList;
public class Main{
 static final int INF = 99999999;

 private int map[][];//邻接矩阵
 private int dist[];//最终存放从商店到各路口的最短距离
 private boolean visit[];//visit[i]标记dist[i]是否已经求出。
 private int n;//路口和道路数(顶点和边数)

 public Main(int n,int[][] map){
    this.n=n;
    this.map=map;
    dist=new int[n+1];
 }
   
 
 private void floyd(){ //Floyd算法
     for(int k = 1; k <= n; k++)     //k为中间点
        for(int i = 1; i <= n; i++)
            for(int j = 1; j <= n; j++)
                if(map[i][k] + map[k][j] <  map[i][j]){
                   map[i][j] = map[i][k] + map[k][j];
            }

    System.out.println(map[1][n]);
  }

 private void dijk() {    //Dijkstra算法
    int  next=0, MIN;
    visit=new boolean[n+1];
    for(int i =1; i <= n; i++) dist[i] = INF;
    dist[1] = 0;
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        MIN = INF;
        for(int j = 1; j <= n; j++)
            if(!visit[j] && dist[j] <= MIN){
                MIN = dist[j];
                next=j;
            }
        if(MIN == INF) break;
        visit[next] = true;
        for(int j = 1; j <= n; j++)
            if(!visit[j] && dist[j] > dist[next] + map[next][j])
                dist[j] = dist[next] + map[next][j];
    }
    System.out.println(dist[n]);
 }

 private void spfa(){     //SPFA算法
    int now;
    visit=new boolean[n+1];
    for(int i = 1; i <= n; i++) dist[i] = INF;
    dist[1] = 0;
    Queue<Integer> Q=new LinkedList<Integer>();
    Q.offer(1);
    visit[1] = true;
    while(!Q.isEmpty()){
        now = Q.poll();
        visit[now] = false;
        for(int i = 1; i <= n; i++){
            if(dist[i] > dist[now] + map[now][i]){
                dist[i] = dist[now] + map[now][i];
                if(visit[i] == false)
                {
                    Q.offer(i);
                    visit[i] = true;
                }
            }
        }
    }
  System.out.println(dist[n]);
 }

 public static void main(String[] args){
   Scanner in=new Scanner(System.in);
    while(in.hasNext()) {
       int n=in.nextInt();//图的顶点数
       int m=in.nextInt();//边数
       if(n==0&&m==0) break;
       int[][] map=new int[n+1][n+1];
       for(int i = 1; i <= n; i++){//初始化
        for(int j = 1; j <= n; j++){
            if(i == j) map[i][j] = 0;
            else{
             map[i][j] = map[j][i] = INF;
            }
        }
      }
       int vi, vj, cost;
     
       while(m-->0){//m条边的数据
        vi=in.nextInt();
        vj=in.nextInt();
        cost=in.nextInt();
        
        if(cost < map[vi][vj]){
            map[vi][vj] = map[vj][vi] = cost;
        }
       }

      Main ma=new Main(n,map);
      //  ma.floyd();
      //  ma.dijk();
      ma.spfa();
      
    }

  }
}

源码:

三种算法(Floyd、Dijkstra、SPFA)求单源点最短路径。

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