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Java开源BI商业智能工具

发表于: 2010-08-20   作者:cuisuqiang   来源:转载   浏览次数:
摘要: Pentaho商业智能套件提供企业级报表制作、分析、数据挖掘、数据集成与工作流功能。还可以利用其灵活与完整的基础框架来构建自定义的BI应用套件。 该项目主页:http://www.pentaho.com/   商务智能套件SpagoBI提供一个基于J2EE的框架用于管理BI对象如报表、OLAP分析、仪表盘、记分卡以及数据挖掘模型等。它提供的BI管理器能够控制、校验、验证与分发这些B

Pentaho商业智能套件提供企业级报表制作、分析、数据挖掘、数据集成与工作流功能。还可以利用其灵活与完整的基础框架来构建自定义的BI应用套件。

该项目主页:http://www.pentaho.com/

 

商务智能套件SpagoBI提供一个基于J2EE的框架用于管理BI对象如报表、OLAP分析、仪表盘、记分卡以及数据挖掘模型等。它提供的BI管理器能够控制、校验、验证与分发这些BI对象。 SpagoBI特性包括支持PortalreportOLAPQbEETLdashboard、文档管理、元数据管理、数据挖掘与地理信息分析。

该项目主页:http://spagobi-info.eng.it/

 

基于模块化设计的JasperSoft BI套件提供了报表整合,分析,报表制作,ETL与数据集成等功能模块。

该项目主页:http://www.jaspersoft.com/index.html

 

OpenI一个用于制作OLAP报表的Web应用程序。它可以部署在任何J2EE服务器中,支持交互式OLAP报表的发布。OpenI能够使用关系型数据源和基于XMLA的数据源。

该项目主页:http://openi.sourceforge.net/

 

JPivot是一个JSP标签库用于操作OLAP Table,让用户可以执行基本的OLAP操作,如切片、切块、上钻、下钻等。JPivot使用Mondrian作为它的OLAP服务器但也支持XMLA数据源访问。

该项目主页:http://jpivot.sourceforge.net/

 

Weka是一组用于数据挖掘的机器学习(machine learning)算法。这些算法可以直接应用于数据集,也可以从Java代码中调用。Weka包含的工具可以用于数据预处理,分类,聚类,关联规则,可视化。它还非常适用于开发新的机器学习方法。

该项目主页:http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

 

OLAP4J一个类似于JDBC驱动,能够用于访问任何OLAP服务器的Java公共类包。所以你可以开发一个应用程序来实现一个OLAP服务器与另一个服务器的交互。

该项目主页:http://olap4j.sourceforge.net/

 

RapidMinerYALE)的组合式operator设计思想能够设计出复杂嵌套的operator链来解决运用快速原型技术所遇到的大量问题。该项目包含400多个可任意组合的数据挖掘operator,能够用于文本挖掘,多媒体挖掘,数据流挖掘等。RapidMiner还可以与Weka相结合。

该项目主页:http://yale.sourceforge.net/wiki/index.php/Main_Page

 

Mondrian是一个采用java开发的OLAP服务器,能够分析存储在SQL数据库中的海量数据而不需要编写任何SQL脚本。Mondrian用于数据的多维探测。它支持把MDXMulti-Dimensional eXpression)语言转换成SQL

该项目主页:http://mondrian.pentaho.org/

 

Rex是一个Java客户端提供易于使用的GUI用于浏览支持XMLA协议的多维数据源(MondrianMicrosoft Analysis Services)。此外Rex还包括MDX EditorMDX Builder Tool

该项目主页:http://sourceforge.net/projects/whex/

 

Jdbc4Olap是一个用于访问OLAP数据源的JDBC Type4驱动器,但只实现了部分JDBC3.0规范。通过XMLA协议能够直接与大部分OLAP数据库交互比如:SAP BWMicrosoft Analysis ServicesMondrian等。除此之外Jdbc4Olap还提供SQL-MDX转换器和OLAP数据库的虚拟关系映射。

该项目主页:http://www.jdbc4olap.org/

 

KNIME是一个基于Eclipse平台开发,模块化的数据挖掘系统。它能够让用户可视化创建数据流(也就常说的pipeline,选择性的执行部分或所有分解步骤,然后通过数据和模型上的交互式视图研究执行后的结果。

该项目主页:http://www.knime.org/

 

Apatar是一个开源的数据抽取、转换、装载(ETL)项目。模块化的架构。提供可视化的Job设计器与映射工具,支持所有主流数据源,提供灵活的部署选项(GUIServer Engineembedded)

该项目主页:http://sourceforge.net/projects/apatar/

 

 

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